ቦሪስ Kobrinsky, የሕክምና ሳይንስ ዶክተር, የፌዴራል ምርምር ማዕከል IU RAS ሜዲስን ውስጥ ዘመናዊ የመረጃ ቴክኖሎጂዎች ተቋም የላቦራቶሪ ኃላፊ, የሩሲያ ብሔራዊ የምርምር የሕክምና ዩኒቨርሲቲ ፕሮፌሰር በስሙ. N.I. ፒሮጎቫ.

- በሰው ሰራሽ እና በሰው የማሰብ ችሎታ መካከል ያለው ልዩነት ምንድነው? AI ኢንተለጀንስ መጥራት እንኳን ተገቢ ነው?

የተፈጥሮ ብልህነት በብዙ ተግባራት ተለይቶ ይታወቃል። አንዳንዶቹ በ AI ስርዓቶች ውስጥ ይተገበራሉ, ነገር ግን በተፈጥሮ እውቀት እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መካከል ያለው ዋና ልዩነት አዲስ እውቀትን የማዋሃድ እና የማይታወቁ ንድፎችን የመለየት ችሎታ ነው. አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በሚገባ የተረጋገጠ ቃል ነው፣ ነገር ግን ሙሉ በሙሉ ትክክል ካልሆነ የእንግሊዝኛ ትርጉም ጋር የተያያዘ ነው። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ማለት “በጥበብ የማመዛዘን ችሎታ” ማለት ነው። በዚህ መሠረት የተፈጠሩት ስርዓቶች አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ አካላት ያላቸው ስርዓቶች በትክክል ይባላሉ።

- አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሰው መሳሪያ ከመሆን ያለፈ አይደለም ማለት እንችላለን?

በእንደዚህ ዓይነት አጻጻፍ ውስጥ መናገር በጣም አስፈላጊ አይደለም. የማሰብ ችሎታ ያላቸው ስርዓቶች በሰዎች ውሳኔ አሰጣጥ ውስጥ አማካሪ ወይም አጋዥ ናቸው።

AI የሚሠራበትን የሂሳብ ስሌት ለአንባቢው ታዋቂ መግለጫ መስጠት አስፈላጊ ነው። እና ከቴክኒካል እይታ አንጻር ምን ይወክላል-ኃይለኛ ሱፐር ኮምፒውተሮች? ወይም አንዳንድ ልዩ መሣሪያዎች እና መሳሪያዎች ያስፈልጉዎታል?

አብዛኛዎቹ የ AI ስርዓቶች ገና ከጅምሩ በሂሳብ ላይ ሳይሆን በተፈጥሮ ቋንቋ (ሎጂካዊ-ቋንቋ ስርዓቶች) ከተጠቃሚው ጋር ለመነጋገር የሚረዱ መሳሪያዎችን በመጠቀም አመክንዮ ላይ የተመሰረቱ ናቸው, ይህም ቀደም ሲል የኮምፒዩተር ስርዓቶች ሊያደርጉት አልቻሉም. በአሁኑ ጊዜ ዲቃላ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ስርዓቶች ከሎጂክ ጋር, የተለያዩ የሂሳብ ትንተና ዘዴዎችን ያካትታሉ. ነገር ግን የማሰብ ችሎታ ላላቸው ስርዓቶች የግዴታ መስፈርት ለተለያዩ የእውቀት ውክልና ቋንቋዎች ጥቅም ላይ የሚውልበት ለተወሰነ አካባቢ መደበኛ እውቀትን የያዘ የእውቀት መሠረት ነው። እነዚህ ስርዓቶች ለመስራት መደበኛ ኮምፒውተሮችን ይጠቀማሉ። ሱፐር ኮምፒውተሮች የውሂብ ሂደትን ለማፋጠን ብቻ ያደርጉታል ፣ ይህም ለተለዋዋጭ የእውነተኛ ጊዜ ስርዓቶች አስፈላጊ ነው - ለምሳሌ ፣ የጠፈር መንኮራኩሮችን ሞተሮችን በመቆጣጠር እና አስፈላጊ ፣ ለምሳሌ ለአየር ሁኔታ ትንበያ። ልዩነቱ የነርቭ አውታረ መረቦች ነው ፣ የገባው መረጃ የሂሳብ አያያዝ የሚከናወነው ፣ ግን ምንም ክርክር እና የውሳኔ ሃሳቦች የሉም ፣ የርዕሰ-ጉዳዩን ዕውቀት መሠረት እና የቀረቡት መላምቶች (ውሳኔዎች) ማብራሪያ የለም ። ነገር ግን የነርቭ ኔትወርክ አቀራረብ በተወሰነ ደረጃ የአንጎልን ስራ የሚመስል ቴክኖሎጂ ነው, ትክክለኛው ግንዛቤ ክፍት ሆኖ ይቆያል.

የሰው አንጎል እንዴት እንደሚሰራ (በአጠቃላይ) አንገባም። አሁን AI እንዴት እንደሚሰራ ሙሉ በሙሉ ግልጽ ነው? ወይም እንደዚህ አይነት ጥቁር ሳጥኖች ቀድሞውኑ ታይተዋል, እርግጠኛ ያልሆነ ነገር እየተከሰተ ነው?

የተሟላ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ስርዓቶች, ከላይ እንደተገለፀው, ተጠቃሚው በሲስተሙ ውስጥ የቀረቡትን መላምቶች በማግኘቱ እና ስራውን ሲያጠናቅቁ (የመጨረሻው መላምት) በትክክል ይገለጻል. ጥቁር ሳጥኖች ማብራሪያ የማይሰጡ የነርቭ መረቦች ናቸው.

“ሁሉም ሰው ከአምስተኛ ፎቅ ላይ ቢዘል አንተም ትዘላለህ?” ለሚለው ታዋቂው የት/ቤት አባባል ምላሽ ይሰጣል የሚል ቀልድ አለ። “አዎ” ብሎ ይመልሳል። ይህ ምን ያህል ቀልድ ነው? በአጠቃላይ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ችሎታዎች ምንድናቸው፣ ከሰው ልጆች ጋር ይነጻጸራሉ?

ሮቦቶች በተለያየ መንገድ የሰለጠኑ ናቸው, ነገር ግን አንድ አቀራረብ በምሳሌ በመማር ላይ የተመሰረተ ነው. ከተጠቀሙበት በንድፈ ሀሳብ ሮቦቱ ከየትኛውም ወለል ላይ በቅንነት እንዲዘል ማድረግ ይቻል ነበር። ግን ይሰበራል እና እንደገና አይዘልም. በተመሳሳይ ጊዜ በ AI ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶች የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ችሎታዎች እየጨመሩ ይሄዳሉ. ነገር ግን ሚዛናዊ ግምገማ እንደሚያሳየው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቢያንስ አዳዲስ ነገሮችን በመፍጠር ከተፈጥሮ እውቀት ጋር ሊወዳደር አይችልም። በተፈጥሮ ውስጥ አናሎግ የሌለውን መንኮራኩር የሰው ልጅ እንዴት እንደፈለሰፈ አናውቅም። እንደዚህ አይነት AI እንዴት ማሰልጠን እንደሚቻል. አዲስ እውቀት በእያንዳንዱ ሰው አእምሮ ውስጥ አይነሳም.

አሁን የበለጠ ተግባራዊ ጥያቄ: AI በየትኞቹ አካባቢዎች የሰውን ልጅ በአስተማማኝ ሁኔታ ይተካዋል? የት ጥቅም ይኖረዋል? መቼም ከሰው ጋር የማይወዳደር የት ነው? ለምሳሌ፣ ከሒሳብ ክፍት ችግሮች አንዱን የሚቋቋምበት ዕድል አለ - በላቸው፣ የቁጥሮች ϖ እና ኢ የአልጀብራ ነፃነትን ያረጋግጡ?

AI የተለያዩ አማራጮችን በፍጥነት መደርደር ይችላል፣ የሰውን መተካት ወይም በብዙ አካባቢዎች ለሰዎች እርዳታ ለመስጠት በሚታወቅ ወይም ለመረዳት በሚያስችል የውሳኔ አሰጣጥ ዘዴ፡ በመረጃ ትንተና የተለያዩ ግንኙነቶችን ከግምት ውስጥ በማስገባት፣ ጥሩ መፍትሄዎችን በመምረጥ፣ ሁኔታዎችን በመከታተል ላይ። እና አስተዳደር; ሮቦቶች የተለያዩ ስራዎችን (በአስቸጋሪ ሁኔታዎች, በቤት ውስጥ, በማምረት, በጤና እንክብካቤ, ወዘተ) ማከናወን ይችላሉ. የማሰብ ችሎታ ያለው የውሳኔ ድጋፍ ስርዓቶች ሰዎችን ይረዳል. ለሰብአዊ ድርጊቶች ስልተ ቀመሮችን መገንባት በሚቻልባቸው ብዙ ስራዎች ውስጥ ሮቦቶች ይተካሉ. በሂሳብ ውስጥ, ቲዎሪሞችን በሚያረጋግጥበት ጊዜ, AI ለወደፊቱ ውስብስብ ችግሮችን መፍታት ይችላል. ግን አሁንም በሳይንስ ውስጥ መሠረታዊ የሆኑ አዳዲስ አቅጣጫዎችን መክፈት እንደማይችል ልብ ማለት አለብኝ።

- ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ማህበረሰቦች ይቻላል? የጋራ መረዳዳት እና የጋራ ፍላጎቶች ግንዛቤ?

አዎ፣ የ AI ተወካዮች ማህበረሰቦች እና የጋራ ዕርዳታዎቻቸው ይቻላል። ይህ የዛሬው የብዝሃ-ወኪል ስርዓት እድገት ነው - የማሰብ ችሎታ ያላቸው ወኪሎች ምናባዊ ማህበረሰቦች ፣ እያንዳንዳቸው ከሌላው ጋር መስተጋብር ይፈጥራሉ ፣ እና ከፍተኛ ደረጃ ወኪሎች ፣ አስተባባሪዎች እና ታዛቢዎች አሉ ፣ የማሰብ ችሎታ ያላቸው ወኪሎች የግንኙነት መርሃ ግብር ለውጦች።

- ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ የፈጠራ ችሎታዎችን ያዳብራል? መመሪያ?

ፈጠራ ስንል የታወቁትን እድገት ማለታችን ከሆነ አዎ ፣ ከዚህ በፊት ሙሉ በሙሉ የማይታወቅ ነገር መፈጠር ከሆነ ፣ ከዚያ አይሆንም። ፍልሰት እንደ ኋለኛው መመደብ አለበት። ግን ተያያዥ ግንኙነቶች ቀድሞውኑ በ AI ስርዓቶች ውስጥ ይከናወናሉ.

- በተለይ እርስዎ የጻፉት የሕክምና ግንዛቤ በ AI ሊተካ ይችላል?

በእውቀት እና በምናባዊ አስተሳሰብ ከፍተኛ ብቃት ባላቸው ዶክተሮች የባለሙያ ዕውቀት ላይ የተመሰረቱ ብልህ ሥርዓቶች የእውቀት መሰረት ለመመስረት ሊወጡ በሚችሉበት ጊዜ ሊታወቁ የሚችሉ ሀሳቦችን ሊያካትቱ ይችላሉ። የኔ ተሞክሮ እንደሚያሳየው ይህ በቡድን ትምህርት ሊሳካ የሚችለው የሌሎች ባለሙያዎችን ጥያቄዎች በመጠየቅ እና ውይይቱን በብቃት በመምራት የአንድን ኤክስፐርት ክሊኒካዊ ግንዛቤን በመንካት ነው።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውድድር - በአገር አቀፍ ደረጃ ወይም በኩባንያ ደረጃ - ምን ያህል ከባድ ነው? በ AI ውድድር ውስጥ የሩሲያ ቦታ ምንድነው?

በአገሮች መካከል ግልጽ የሆነ ውድድር የለም. ምናልባት አንዳቸው የሌላውን ሥራ ስለሚከተሉ ሳይንቲስቶች መነጋገር እንችላለን. በኩባንያው ደረጃ, ይህ ለልማት ገንዘብ ከማግኘት እና / ወይም በተጠናቀቀ ሥራ ላይ ትርፍ ከማግኘት ጋር የተያያዘ ነው. በሩሲያ ውስጥ የ 70 ዎቹ - ባለፈው ክፍለ ዘመን በ 90 ዎቹ መጀመሪያ ላይ ብዙ ቁጥር ያላቸው ስርዓቶች እና አስደሳች የንድፈ ሀሳባዊ እድገቶች ተፈጥረዋል. ከዚህ በኋላ በዚህ አካባቢ ያለው ሥራ ዝቅተኛ መሆን ወደ ውድቀት አስከትሏል. ሥራው ባይቆምም. መድሃኒትን እንደ ምሳሌ በመመልከት, ለእንደዚህ ዓይነቶቹ ስርዓቶች አስፈላጊነት በተደጋጋሚ መግለጫዎች ቢኖሩም, በ RAS ስርዓት ውስጥ በእርዳታ ስር ከሚሰራው ስራ በስተቀር ለእነሱ ምንም አይነት የገንዘብ ድጋፍ እንደሌለ ልብ ሊባል ይገባል. በዚህ አካባቢ ውስጥ አዎንታዊ ምሳሌዎች የሩሲያ የሳይንስ አካዳሚ የፌዴራል ምርምር ማዕከል "ኢንፎርማቲክስ እና አስተዳደር" እድገቶች ሊሆኑ ይችላሉ (በጤና አጠባበቅ መስክ የማሰብ ችሎታ ያለው ስርዓት, ለ myocardial infarction, ስትሮክ እና ድብርት በአደጋ አያያዝ ላይ ያተኮረ እና የማሰብ ችሎታ ያለው) በ DSM ዘዴ አውቶማቲክ መላምቶች ላይ የተተገበሩ የሕክምና ምርምር አውቶማቲክ ድጋፍ ስርዓቶች) እና አውቶሜሽን እና ቁጥጥር ሂደቶች ተቋም ፣ የሩሲያ የሳይንስ አካዳሚ የሩቅ ምስራቃዊ ቅርንጫፍ (የምግብ መፍጫ በሽታዎችን እና ሌሎችን መመርመር ፣ በ የኦንቶሎጂ መሠረት)።

- እባክዎን የ AI እድገትን አደጋ ላይ የሚጥሉትን ይግለጹ።

ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስጋት ማውራት ለእኔ የተሳሳተ ይመስላል። በሰዎች አቅራቢያ በሚሰሩ ወይም ሰራተኞቹን በሚተኩ መሳሪያዎች ውስጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መጠቀም ለምሳሌ በሆስፒታሎች ውስጥ አደገኛ ሊሆን ይችላል. በሌሎች ላይ ጉዳት ሊያደርሱ የሚችሉ ነገሮችን ማቃለል አሁን እና ወደፊት እንደ ትልቅ ስጋት ሊቆጠር ይገባል. ይህ ስማርት ሆስፒታሎችን የሚባሉትን ተግባራት በማረጋገጥ ለተለያዩ የምርት ሂደቶች አውቶፒሎት እና ቁጥጥር ስርዓቶችን ይመለከታል።

በዚህ አመት Yandex የድምፅ ረዳት አሊስን ጀምሯል. አዲሱ አገልግሎት ተጠቃሚው ዜናዎችን እና የአየር ሁኔታን እንዲያዳምጥ, ለጥያቄዎች መልስ እንዲያገኝ እና በቀላሉ ከቦት ጋር እንዲገናኝ ያስችለዋል. "አሊስ" አንዳንድ ጊዜ እሱ ያናድዳል፣ አንዳንድ ጊዜ ምክንያታዊ እና ሰዋዊ አሽሙር ትመስላለች ፣ ግን ብዙ ጊዜ የተጠየቀችውን ነገር ማወቅ አልቻለችም እና ወደ ኩሬ ውስጥ ትገባለች።

ይህ ሁሉ የቀልድ ማዕበልን ብቻ ሳይሆን ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እድገት አዲስ ዙር ውይይት ፈጠረ። ምን ብልጥ ስልተ ቀመሮች እንዳገኙ የሚገልጽ ዜና ዛሬ በየቀኑ ማለት ይቻላል ይመጣል፣ እና የማሽን መማር እራስህን መስጠት ከምትችልባቸው በጣም ተስፋ ሰጭ አካባቢዎች አንዱ ተብሎ ይጠራል።

ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዋና ዋና ጥያቄዎችን ለማብራራት በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እና በማሽን መማሪያ ዘዴዎች ውስጥ ስፔሻሊስት ከሆኑት ሰርጌይ ማርኮቭ ጋር ተነጋገርን ፣ በጣም ኃይለኛ ከሆኑት የቤት ውስጥ የቼዝ ፕሮግራሞች ደራሲ SmarThink እና የ XXII ክፍለ ዘመን ፕሮጀክት ፈጣሪ።

ሰርጌይ ማርኮቭ ፣

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ባለሙያ

ስለ AI አፈ ታሪኮችን ማቃለል

ስለዚህ "ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ" ምንድን ነው?

የ "አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ" ጽንሰ-ሐሳብ በተወሰነ ደረጃ ዕድለኛ አልነበረም. መጀመሪያ ላይ በሳይንሳዊው ማህበረሰብ ውስጥ የጀመረው ፣ በመጨረሻም ወደ አስደናቂ ሥነ-ጽሑፍ ገባ ፣ እና በእሱ በኩል ወደ ፖፕ ባህል ፣ ብዙ ለውጦችን ባደረገበት ፣ ብዙ ትርጓሜዎችን አግኝቷል እና በመጨረሻም ፣ ሙሉ በሙሉ ምስጢራዊ ነበር።

ለዚህም ነው ብዙ ጊዜ እንደዚህ አይነት መግለጫዎችን ከስፔሻሊስቶች የምንሰማው: "AI የለም," "AI ሊፈጠር አይችልም." የ AI ምርምር ተፈጥሮን አለመግባባት በቀላሉ ሰዎችን ወደ ሌላ ጽንፍ ይመራቸዋል - ለምሳሌ, ዘመናዊ AI ስርዓቶች በንቃተ-ህሊና, በነጻ ምርጫ እና በሚስጥር ተነሳሽነት መገኘት ምክንያት ነው.

ዝንቦችን ከቆርጦቹ ለመለየት እንሞክር.

በሳይንስ ውስጥ, አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የአእምሮ ችግሮችን ለመፍታት የተነደፉ ስርዓቶችን ያመለክታል.

ዞሮ ዞሮ ምሁራዊ ተግባር ሰዎች የራሳቸውን እውቀት ተጠቅመው የሚፈቱት ተግባር ነው። በዚህ ጉዳይ ላይ ባለሙያዎች ሆን ብለው “የማሰብ ችሎታን” ጽንሰ-ሀሳብን ከመግለጽ ይቆጠባሉ ፣ ምክንያቱም AI ሲስተም ከመምጣቱ በፊት ብቸኛው የማሰብ ችሎታ ምሳሌ የሰው ልጅ ብልህነት ነበር ፣ እና በአንድ ምሳሌ ላይ በመመርኮዝ የእውቀት ጽንሰ-ሀሳብን መግለጽ ከመሞከር ጋር ተመሳሳይ ነው። በአንድ ነጥብ በኩል ቀጥ ያለ መስመር ለመሳል. የእንደዚህ አይነት መስመሮች ቁጥር ሊኖር ይችላል, ይህም ማለት ስለ ብልህነት ጽንሰ-ሐሳብ ክርክር ለብዙ መቶ ዘመናት ሊቆይ ይችላል.

"ጠንካራ" እና "ደካማ" ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ

የ AI ስርዓቶች በሁለት ትላልቅ ቡድኖች ይከፈላሉ.

የተተገበረ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ(“ደካማ AI” ወይም “ጠባብ AI” የሚለው ቃል እንዲሁ በእንግሊዘኛ ወግ ውስጥ ጥቅም ላይ ውሏል - ደካማ / የተተገበረ / ጠባብ AI) ማንኛውንም የአእምሮ ችግር ወይም ትንሽ ስብስብ ለመፍታት የተነደፈ ነው። ይህ ክፍል የቼዝ ጨዋታ፣ ሂድ፣ ምስል ማወቂያ፣ ንግግር፣ የባንክ ብድር ስለመስጠት ወይም አለመስጠት ውሳኔዎችን ለማድረግ እና የመሳሰሉትን ያካትታል።

ከተተገበረው AI በተቃራኒው, ጽንሰ-ሐሳቡ ገብቷል ሁለንተናዊ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ(እንዲሁም “ጠንካራ AI”፣ በእንግሊዝኛ - ጠንካራ AI/አርቴፊሻል ጄኔራል ኢንተለጀንስ) - ማለትም መላምታዊ (ለአሁኑ) AI ማንኛውንም የአእምሮ ችግር መፍታት የሚችል።

ብዙውን ጊዜ ሰዎች የቃላት አገባቡን ሳያውቁ AIን ከጠንካራ AI ጋር ያመሳስላሉ፣ ለዚህም ነው “AI የለም” በሚል መንፈስ ፍርዶች የሚነሱት።

ጠንካራ AI በእውነት እስካሁን የለም። በ AI ውስጥ ባለፉት አስርት ዓመታት ውስጥ ያየናቸው ሁሉም እድገቶች ማለት ይቻላል በመተግበሪያ ስርዓቶች ውስጥ ያሉ እድገቶች ናቸው። በአንዳንድ ሁኔታዎች የተተገበሩ ስርዓቶች ከዓለም አቀፉ የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ በተሻለ የአእምሮ ችግሮችን መፍታት ስለሚችሉ እነዚህ ስኬቶች አቅልለው መታየት የለባቸውም።

የ AI ጽንሰ-ሐሳብ በጣም ሰፊ መሆኑን ያስተዋሉ ይመስለኛል። እንበል ፣ የአዕምሮ ስሌት እንዲሁ የአእምሮ ስራ ነው ፣ እና ይህ ማለት ማንኛውም የሂሳብ ማሽን እንደ AI ስርዓት ይቆጠራል ማለት ነው። ስለ ሂሳቦችስ? አባከስ? አንቲኪቴራ ሜካኒዝም? በእርግጥ, እነዚህ ሁሉ መደበኛ, ምንም እንኳን ጥንታዊ, AI ስርዓቶች ናቸው. ነገር ግን፣ ብዙውን ጊዜ፣ አንድን ሥርዓት AI ሲስተም ብለን በመጥራት፣ በዚህ ሥርዓት የተፈታውን የችግሩን ውስብስብነት አፅንዖት እንሰጣለን።

የአዕምሯዊ ተግባራትን ወደ ቀላል እና ውስብስብነት መከፋፈል በጣም ሰው ሰራሽ እንደሆነ ግልጽ ነው, እና ስለ አንዳንድ ስራዎች ውስብስብነት ያለን ሃሳቦች ቀስ በቀስ እየተቀየሩ ነው. የሜካኒካል ስሌት ማሽን በ 17 ኛው ክፍለ ዘመን የቴክኖሎጂ ተአምር ነበር, ነገር ግን ዛሬ ከልጅነት ጊዜ ጀምሮ በጣም ውስብስብ ለሆኑ ዘዴዎች የተጋለጡ ሰዎች በዚህ ሊደነቁ አይችሉም. Go የሚጫወቱ መኪኖች ወይም እራስ የሚነዱ መኪኖች ህዝቡን ማስደነቅ ሲያቆሙ፣ ምናልባት አንድ ሰው እነዚህን ስርዓቶች እንደ AI ይመድባል ምክንያቱም የሚያሸንፉ ሰዎች ሊኖሩ ይችላሉ።

“እጅግ ጥሩ ሮቦቶች”፡ ስለ AI የመማር ችሎታዎች

ሌላው አስቂኝ የተሳሳተ ግንዛቤ የ AI ስርዓቶች እራስን የመማር ችሎታ ሊኖራቸው ይገባል. በአንድ በኩል, ይህ የ AI ስርዓቶች አስፈላጊ ንብረት አይደለም: እራሳቸውን መማር የማይችሉ ብዙ አስገራሚ ስርዓቶች አሉ, ነገር ግን, ከሰው አንጎል በተሻለ ሁኔታ ብዙ ችግሮችን ይፈታሉ. በሌላ በኩል ፣ አንዳንድ ሰዎች ራስን መማር ብዙ AI ስርዓቶች ከሃምሳ ዓመታት በፊት ያገኙትን ንብረት እንደሆነ በቀላሉ አያውቁም።

እ.ኤ.አ. በ 1999 የመጀመሪያውን የቼዝ ፕሮግራሜን ስጽፍ እራስን መማር በዚህ አካባቢ ሙሉ በሙሉ የተለመደ ነበር - ፕሮግራሞች አደገኛ ቦታዎችን ማስታወስ ፣የመክፈቻ ልዩነቶችን ማስተካከል እና የጨዋታ ዘይቤን ማስተካከል ፣ ከተቃዋሚው ጋር መላመድ ይችላሉ። በእርግጥ እነዚያ ፕሮግራሞች አሁንም ከአልፋ ዜሮ በጣም የራቁ ነበሩ። ነገር ግን፣ “የማጠናከሪያ ትምህርት” በሚባሉት ሙከራዎች ከሌሎች ስርዓቶች ጋር ባለው መስተጋብር ላይ ተመስርተው ባህሪን የተማሩ ስርዓቶች እንኳን ቀድሞውንም ነበሩ። ሆኖም ግን, በሆነ በማይገለጽ ምክንያት, አንዳንድ ሰዎች አሁንም ራስን የመማር ችሎታ የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ ነው ብለው ያስባሉ.

የማሽን ትምህርት, አጠቃላይ ሳይንሳዊ ዲሲፕሊን, የተወሰኑ ችግሮችን ለመፍታት የማስተማሪያ ማሽኖችን ሂደቶች ይመለከታል.

ሁለት ትላልቅ የማሽን መማር ምሰሶዎች አሉ - ክትትል የሚደረግበት ትምህርት እና ክትትል የሚደረግበት ትምህርት።

በ ከአስተማሪ ጋር ስልጠናማሽኑ ቀድሞውኑ ለተወሰኑ ጉዳዮች ስብስብ ሁኔታዊ ትክክለኛ መፍትሄዎች የተወሰነ ቁጥር አለው። በዚህ ጉዳይ ላይ የስልጠናው ተግባር ማሽኑን ማስተማር ነው, በሚገኙ ምሳሌዎች ላይ በመመስረት, በሌሎች, በማይታወቁ ሁኔታዎች ውስጥ ትክክለኛ ውሳኔዎችን እንዲያደርጉ ማስተማር ነው.

ሌላው ጽንፍ ነው። ያለ አስተማሪ መማር. ያም ማለት ማሽኑ ትክክለኛዎቹ ውሳኔዎች በማይታወቁበት ሁኔታ ውስጥ ተቀምጧል, መረጃው በጥሬው, በማይታወቅ ቅርጽ ብቻ ይገኛል. በእንደዚህ ዓይነት ሁኔታዎች ውስጥ የተወሰነ ስኬት ማግኘት ይችላሉ ። ለምሳሌ፣ በጣም ትልቅ በሆነ የጽሁፎች ስብስብ ትንተና ላይ በመመስረት በቋንቋ ውስጥ በቃላት መካከል ያሉ የትርጉም ግንኙነቶችን ለመለየት ማሽን ማስተማር ይችላሉ።

አንድ ዓይነት ክትትል የሚደረግበት ትምህርት የማጠናከሪያ ትምህርት ነው። ሃሳቡ የ AI ሲስተም ከሌሎች ወኪሎች ጋር ለምሳሌ ከራሱ ቅጂዎች ጋር መስተጋብር ለመፍጠር እና ከአካባቢው አንዳንድ ግብረመልሶችን በሽልማት ተግባር የሚቀበልበት በአንዳንድ አስመሳይ አካባቢዎች ውስጥ የተቀመጠ ወኪል ሆኖ ይሰራል። ለምሳሌ, ከራሱ ጋር የሚጫወት የቼዝ ፕሮግራም, ቀስ በቀስ ግቤቶችን በማስተካከል እና የራሱን ጨዋታ ቀስ በቀስ ያጠናክራል.

የማጠናከሪያ ትምህርት ከዝግመተ ለውጥ ስልተ ቀመሮች እስከ ቤይሺያን ማመቻቸት ድረስ ብዙ አስደሳች ቴክኒኮች ጥቅም ላይ የሚውሉበት ሰፊ መስክ ነው። ለጨዋታዎች በ AI ውስጥ ያሉ የቅርብ ጊዜ እድገቶች AIን በማጠናከሪያ ትምህርት ስለማሳደግ ነው።

የቴክኖሎጂ እድገት ስጋቶች: "የጥፋት ቀን" እንፈራለን?

እኔ ከ AI ማንቂያዎች አንዱ አይደለሁም ፣ እና በዚህ መልኩ እኔ በምንም መንገድ ብቻዬን አይደለሁም። ለምሳሌ የስታንፎርድ የማሽን መማሪያ ኮርስ ፈጣሪ አንድሪው ንግ የ AI አደጋን ችግር ከማርስ መብዛት ችግር ጋር ያወዳድራል።

በእርግጥም የሰው ልጅ ወደፊት ማርስን በቅኝ ግዛት ሊገዛው ይችላል። በተጨማሪም ፈጥኖም ይሁን ዘግይቶ በማርስ ላይ ከመጠን በላይ የሆነ ችግር ሊኖር ይችላል, ነገር ግን ይህንን ችግር አሁን ለምን መቋቋም እንዳለብን ሙሉ በሙሉ ግልጽ አይደለም? የኮንቮሉሽን ነርቭ ኔትወርኮች ፈጣሪ የሆነው ያን ሊኩን እና አለቃው ማርክ ዙከርበርግ እና ዮሹዋ ቤንዮ ለምርምራቸው ምስጋና ይግባውና ዘመናዊው የነርቭ አውታረ መረቦች በፅሁፍ ሂደት ውስጥ ውስብስብ ችግሮችን ለመፍታት የቻሉት ሰው ከ Ng ጋር ይስማማሉ.

በዚህ ችግር ላይ የእኔን አስተያየት ለማቅረብ ብዙ ሰዓታትን ሊወስድ ይችላል, ስለዚህ በዋና ዋና ነጥቦቹ ላይ ብቻ አተኩራለሁ.

1. የ AI እድገትን መገደብ አይችሉም

ማንቂያዎች በዚህ አካባቢ እድገትን ለመገደብ ወይም ለማቆም ከመሞከር ጋር ተያይዘው የሚመጡትን አደጋዎች ችላ በማለት ከ AI ሊያስከትሉ ከሚችሉት አጥፊ ተጽእኖ ጋር ተያይዘው የሚመጡትን አደጋዎች ግምት ውስጥ ያስገባሉ። የሰው ልጅ የቴክኖሎጂ ሃይል እጅግ በጣም ፈጣን በሆነ ፍጥነት እየጨመረ ሲሆን ይህም "የምጽአትን ርካሽ ማድረግ" ወደሚለው ውጤት እየመራ ነው።

ከ 150 ዓመታት በፊት ፣ በሙሉ ፍላጎት ፣ የሰው ልጅ በባዮስፌር ላይም ሆነ በራሱ እንደ ዝርያ ሊጠገን የማይችል ጉዳት ሊያደርስ አልቻለም። ከ50 ዓመታት በፊት የነበረውን አስከፊ ሁኔታ ተግባራዊ ለማድረግ የኑክሌር ኃይሎችን የቴክኖሎጂ ኃይል ሁሉ ማሰባሰብ አስፈላጊ ነበር። ነገ፣ ዓለም አቀፋዊ ሰው ሰራሽ አደጋን ለማምጣት ጥቂት ጽንፈኞች በቂ ሊሆኑ ይችላሉ።

የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ ይህንን ኃይል ለመቆጣጠር ካለው አቅም በላይ የእኛ የቴክኖሎጂ ኃይላችን እያደገ ነው።

የሰው ልጅ ብልህነት፣ ጭፍን ጥላቻ፣ ጥቃቱ፣ ማጭበርበር እና ውስንነት ያለው፣ የተሻለ ውሳኔ ለማድረግ የሚያስችል ስርዓት እስካልተተካ ድረስ (AI ወይም እኔ እንደማስበው የሰው ልጅ እውቀት፣ በቴክኖሎጂ የተሻሻለ እና ከማሽኖች ጋር ተቀናጅቶ ወደ አንድ ስርዓት) ካልሆነ በስተቀር። ዓለም አቀፋዊ ጥፋት እንጠብቅ ይሆናል።

2. ሱፐር ኢንተለጀንስ መፍጠር በመሠረቱ የማይቻል ነው

የወደፊቱ AI ከሰዎች በላይ ከጉንዳኖች የበለጠ ብልጫ ያለው ፣የወደፊቱ AI አዋቂ እንደሚሆን ሀሳብ አለ። በዚህ ጉዳይ ላይ፣ የቴክኖሎጂ ተስፈኞችንም ማሳዘን እፈራለሁ - አጽናፈ ዓለማችን በርካታ መሠረታዊ የአካል ውስንነቶችን ይዟል፣ እነሱም የሱፐርኢሊጀንስን መፍጠር የማይቻል ይመስላል።

ለምሳሌ, የምልክት ማስተላለፊያ ፍጥነት በብርሃን ፍጥነት የተገደበ ነው, እና በፕላንክ ሚዛን ላይ የሃይዘንበርግ አለመረጋጋት ይታያል. ይህ ወደ መጀመሪያው መሠረታዊ ገደብ ይመራል - የብሬመርማን ወሰን ፣ ለተሰጠው የጅምላ መ ገዝ ስርዓት በከፍተኛው የስሌቶች ፍጥነት ላይ ገደቦችን ያስተዋውቃል።

ሌላ ገደብ ከ Landauer መርህ ጋር የተያያዘ ነው, በዚህ መሠረት 1 ቢት መረጃን በሚሰራበት ጊዜ የሚፈጠረው አነስተኛ የሙቀት መጠን ይኖራል. በጣም ፈጣን ስሌቶች ተቀባይነት የሌለው ማሞቂያ እና የስርዓቱን ጥፋት ያስከትላል. እንደ እውነቱ ከሆነ, ዘመናዊ ማቀነባበሪያዎች ከ Landauer ገደብ ከአንድ ሺህ ጊዜ ያነሱ ናቸው. 1000 በጣም ብዙ ይመስላል ፣ ግን ሌላው ችግር ብዙ የአእምሮ ስራዎች የ EXPTIME አስቸጋሪ ክፍል ናቸው። ይህ ማለት እነሱን ለመፍታት የሚፈጀው ጊዜ የችግሩን መጠን የሚያመለክት ገላጭ ተግባር ነው. ስርዓቱን ብዙ ጊዜ ማፋጠን "የማሰብ ችሎታ" የማያቋርጥ መጨመር ብቻ ይሰጣል.

በአጠቃላይ ፣ እጅግ በጣም የማሰብ ችሎታ ያለው ጠንካራ AI አይሰራም ብሎ ለማመን በጣም ከባድ ምክንያቶች አሉ ፣ ምንም እንኳን በእርግጥ ፣ የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታ ደረጃ ሊያልፍ ይችላል። ይህ ምን ያህል አደገኛ ነው? በጣም ሳይሆን አይቀርም።

በድንገት ከሌሎች ሰዎች 100 ጊዜ በፍጥነት ማሰብ እንደጀመርክ አድርገህ አስብ። ይህ ማለት ማንኛውም መንገደኛ የኪስ ቦርሳውን እንዲሰጥህ በቀላሉ ማሳመን ትችላለህ?

3. ስለተሳሳቱ ነገሮች እንጨነቃለን።

እንደ አለመታደል ሆኖ፣ “The Terminator” እና በታዋቂው ሃል 9000 የክላርክ እና ኩብሪክ ላይ በተነሱት የአስደናቂዎች ግምቶች የተነሳ በ AI ደህንነት መስክ ላይ አጽንኦት መስጠቱ የማይመስል ነገር ትንተና ላይ ለውጥ አለ። ፣ ግን ውጤታማ ሁኔታዎች። በተመሳሳይ ጊዜ እውነተኛ አደጋዎች አይታዩም.

በቴክኖሎጂ ምድራችን ውስጥ ጠቃሚ ቦታን ለመያዝ የሚፈልግ ማንኛውም በቂ ውስብስብ ቴክኖሎጂ የተወሰኑ አደጋዎችን ያመጣል። ብዙ ህይወቶች በእንፋሎት ሞተሮች - በማኑፋክቸሪንግ, በመጓጓዣ እና በመሳሰሉት - ውጤታማ ደንቦች እና የደህንነት እርምጃዎች ከመዘጋጀታቸው በፊት.

በተግባራዊ AI መስክ ውስጥ ስለ እድገት ከተነጋገርን, "ዲጂታል ሚስጥራዊ ፍርድ ቤት" ተብሎ ለሚጠራው ተዛማጅ ችግር ትኩረት መስጠት እንችላለን. ተጨማሪ እና ተጨማሪ AI መተግበሪያዎች የሰዎችን ህይወት እና ጤና በሚነኩ ጉዳዮች ላይ ውሳኔ እያደረጉ ነው። ይህ የሕክምና መመርመሪያ ስርዓቶችን እና ለምሳሌ በባንኮች ውስጥ ለደንበኛ ብድር ስለመስጠት ወይም አለመስጠት ውሳኔ የሚሰጡ ስርዓቶችን ያጠቃልላል.

በተመሳሳይ ጊዜ ጥቅም ላይ የዋሉት ሞዴሎች አወቃቀር ፣ ጥቅም ላይ የዋሉ የሁኔታዎች ስብስቦች እና ሌሎች የውሳኔ አሰጣጥ ሂደቶች እጣ ፈንታው ላይ ካለው ሰው እንደ የንግድ ምስጢር ተደብቀዋል ።

ጥቅም ላይ የዋሉት ሞዴሎች ውሳኔዎቻቸውን ስልታዊ ስህተቶችን በሠሩ ወይም አንዳንድ ጭፍን ጥላቻ በነበራቸው የባለሙያ አስተማሪዎች አስተያየት ላይ ሊመሰረቱ ይችላሉ - ዘር ፣ ጾታ።

እንደነዚህ ባሉ ባለሙያዎች ውሳኔዎች ላይ የሰለጠኑ AI በውሳኔዎቹ ውስጥ እነዚህን አድልዎዎች በታማኝነት ይደግፋሉ. ከሁሉም በላይ እነዚህ ሞዴሎች የተወሰኑ ጉድለቶች ሊኖራቸው ይችላል.

ጥቂት ሰዎች አሁን እነዚህን ችግሮች እያስተናገዱ ነው፣ ምክንያቱም ስካይኔት የኒውክሌር ጦርነት መጀመሩ እርግጥ ነው፣ የበለጠ አስደናቂ ነው።

የነርቭ አውታረ መረቦች እንደ "ትኩስ አዝማሚያ"

በአንድ በኩል, የነርቭ ኔትወርኮች AI ስርዓቶችን ለመፍጠር ከሚጠቀሙባቸው በጣም ጥንታዊ ሞዴሎች ውስጥ አንዱ ነው. በባዮኒክ አቀራረብ ምክንያት መጀመሪያ ላይ ታይተው ከባዮሎጂያዊ ፕሮቶታይፕዎቻቸው በፍጥነት አምልጠዋል. እዚህ ያለው ብቸኛው ልዩነት የልብ ምት የነርቭ ኔትወርኮች ነው (ነገር ግን በኢንዱስትሪው ውስጥ ሰፊ መተግበሪያን ገና አላገኙም)።

የቅርብ አሥርተ ዓመታት እድገት በጥልቅ ትምህርት ቴክኖሎጂዎች ልማት ጋር የተያያዘ ነው - የነርቭ አውታረ መረቦች በርካታ ቁጥር ከ ንብርብሮች የተሰበሰቡ ናቸው ውስጥ አንድ አቀራረብ, እያንዳንዳቸው የተወሰኑ መደበኛ ቅጦችን መሠረት ላይ የተገነባው.

አዳዲስ የነርቭ አውታር ሞዴሎችን ከመፍጠር በተጨማሪ በቴክኖሎጂ ትምህርት መስክ ጠቃሚ እድገት ታይቷል. ዛሬ፣ የነርቭ ኔትወርኮች የኮምፒዩተር ማእከላዊ ፕሮሰሰርን በመጠቀም ማስተማር ቀርተዋል፣ ነገር ግን ማትሪክስ እና ቴንሰር ስሌቶችን በፍጥነት ማከናወን የሚችሉ ልዩ ፕሮሰሰሮችን በመጠቀም። ዛሬ በጣም የተለመደው የዚህ አይነት መሳሪያዎች የቪዲዮ ካርዶች ናቸው. ይሁን እንጂ የነርቭ አውታረ መረቦችን ለማሰልጠን የበለጠ ልዩ መሣሪያዎችን ማዘጋጀት በንቃት በመካሄድ ላይ ነው.

በአጠቃላይ፣ እርግጥ ነው፣ የነርቭ ኔትወርኮች ዛሬ በማሽን መማሪያ መስክ ውስጥ ካሉት ዋና ዋና ቴክኖሎጂዎች አንዱ ነው፣ ለዚህም ቀደም ሲል አጥጋቢ ባልሆነ መንገድ ለተፈቱት በርካታ ችግሮች መፍትሔው አለብን። በሌላ በኩል, እርግጥ ነው, የነርቭ ኔትወርኮች መድኃኒት እንዳልሆኑ መረዳት አለብዎት. ለአንዳንድ ስራዎች በጣም ውጤታማ ከሆነው መሳሪያ በጣም የራቁ ናቸው.

ታዲያ የዛሬዎቹ ሮቦቶች በእውነት ምን ያህል ብልህ ናቸው?

ሁሉም ነገር አንጻራዊ ነው። እ.ኤ.አ. ከ 2000 ቴክኖሎጂ ጋር ሲነፃፀር ፣ አሁን የተገኙ ስኬቶች እውነተኛ ተአምር ይመስላሉ ። ሁልጊዜ ማጉረምረም የሚወዱ ሰዎች ይኖራሉ. ከ 5 ዓመታት በፊት ማሽኖች በ Go ላይ በሰዎች ላይ እንዴት እንደማያሸንፉ (ወይም ቢያንስ በቶሎ እንደማያሸንፉ) በሙሉ አቅማቸው ይናገሩ ነበር። ማሽን ከባዶ ሥዕል መሳል ፈጽሞ እንደማይችል፣ ዛሬ ግን ሰዎች በማሽን የተፈጠሩ ሥዕሎችን ከማያውቋቸው ሠዓሊዎች ሥዕሎች መለየት አልቻሉም። ባለፈው አመት መገባደጃ ላይ ማሽኖች ከሰው ንግግር የማይለይ ንግግርን ማዋሃድ የተማሩ ሲሆን ከቅርብ አመታት ወዲህ በማሽን የሚፈጠሩ ሙዚቃዎች ጆሮን አልደረቁም።

ነገ የሚሆነውን እንይ። ስለነዚህ የ AI መተግበሪያዎች በጣም ብሩህ ተስፋ አለኝ።

ተስፋ ሰጪ አቅጣጫዎች: ወደ AI መስክ ውስጥ ጠልቀው የት መጀመር?

ከታዋቂው የነርቭ አውታረ መረብ ማዕቀፎች ውስጥ አንዱን እና በማሽን መማሪያ መስክ ውስጥ ካሉት ታዋቂ የፕሮግራም ቋንቋዎች አንዱን ለመቆጣጠር እንዲሞክሩ እመክርዎታለሁ (ዛሬ በጣም ታዋቂው ጥምረት TensorFlow + Python ነው)።

እነዚህን መሳሪያዎች በደንብ ከተለማመዱ እና በሂሳብ ስታቲስቲክስ እና በፕሮባቢሊቲ ንድፈ ሃሳብ መስክ ጠንካራ መሰረት ካላችሁ፣ ጥረታችሁን በግል ለእርስዎ ወደሚስብ አካባቢ መምራት አለቦት።

በስራዎ ጉዳይ ላይ ፍላጎት በጣም አስፈላጊ ከሆኑ ረዳቶችዎ ውስጥ አንዱ ነው።

የማሽን መማሪያ ስፔሻሊስቶች አስፈላጊነት በተለያዩ መስኮች - በህክምና, በባንክ, በሳይንስ, በማኑፋክቸሪንግ ውስጥ, ስለዚህ ዛሬ አንድ ጥሩ ስፔሻሊስት ከበፊቱ የበለጠ ሰፊ ምርጫ አለው. ከእነዚህ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ የየትኛውም ኢንዱስትሪዎች ሊሆኑ የሚችሉ ጥቅሞች በስራው ከመደሰት እውነታ ጋር ሲነፃፀሩ እዚህ ግባ የማይባሉ ይመስላሉ።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በእርግጠኝነት ወደፊት አብሮን የምንወስደው ቴክኖሎጂ ነው።

እንዴት እንደሚሰራ እና ምን ጥሩ አጠቃቀሞች እንዳገኘን እንነግርዎታለን።

😎 የቴክኖሎጂ ክፍል በየሳምንቱ የሚታተመው በre:Store ድጋፍ ነው።

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ምንድነው?

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የፈጠራ ችግሮችን የሚፈቱ እና አዳዲስ መረጃዎችን በነባራዊ መረጃ ላይ በመመስረት ዘመናዊ ፕሮግራሞችን እና ማሽኖችን የመፍጠር ቴክኖሎጂ ነው። በእርግጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሰውን እንቅስቃሴ ለማስመሰል የተነደፈ ሲሆን ይህም እንደ አእምሮአዊ ይቆጠራል።

በተለምዶ, ፈጠራ ለሰው ልጆች ልዩ እንደሆነ ይታመን ነበር. ነገር ግን ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መፈጠር የተለመደውን ቅደም ተከተል ለውጦታል

በቀላሉ በሜካኒካል እንጨት የሚቆርጥ ሮቦት AI የተገጠመለት አይደለም። አንድ ሮቦት በራሱ እንጨት መቆራረጥ የተማረ የሰውን ወይም የሎግ እና የአካል ክፍሎችን ምሳሌ በመመልከት እና በእያንዳንዱ ጊዜ በተሻለ ሁኔታ የሚሰራ, AI አለው.

አንድ ፕሮግራም በተወሰኑ ህጎች መሠረት ከመረጃ ቋቱ ውስጥ በቀላሉ እሴቶችን ካወጣ ፣ በ AI አልተገጠመም። ስርዓቱ, ከስልጠና በኋላ, ፕሮግራሞችን, ዘዴዎችን እና ሰነዶችን ከፈጠረ, የተወሰኑ ችግሮችን መፍታት, AI አለው.

ሰው ሰራሽ የማሰብ ዘዴን እንዴት መፍጠር እንደሚቻል

በዓለም አቀፍ ደረጃ የሰውን አስተሳሰብ ሞዴል መኮረጅ አለብን። ግን በእውነቱ ጥቁር ሣጥን መፍጠር አስፈላጊ ነው - ለግቤት እሴቶች ስብስብ ምላሽ ፣ ከሰው ውጤት ጋር ተመሳሳይ የሆኑ የውጤት እሴቶችን የሚያመጣ ስርዓት። እና እኛ, በአጠቃላይ, "በጭንቅላቷ" (በግቤት እና ውፅዓት መካከል) ምን እንደሚፈጠር ግድ የለብንም.

ሰው ሰራሽ የማሰብ ዘዴዎች የተፈጠሩት የተወሰኑ ችግሮችን ለመፍታት ነው።

የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መሰረቱ መማር, ምናብ, ግንዛቤ እና ትውስታ ነው

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ለመፍጠር መጀመሪያ ማድረግ ያለብዎት መረጃን ወደ ስርዓቱ "መመገብ" እንዲችሉ የመረጃ ግንዛቤን የሚተገበሩ ተግባራትን ማዘጋጀት ነው. ከዚያ - የመማር ችሎታን የሚተገበሩ ተግባራት. እና የውሂብ ማከማቻ ስርዓቱ በመማር ሂደት ውስጥ የተቀበለውን መረጃ በአንድ ቦታ ማከማቸት እንዲችል።

ከዚህ በኋላ, የማሰብ ተግባራት ይፈጠራሉ. ነባር መረጃዎችን በመጠቀም ሁኔታዎችን ማስመሰል እና አዲስ መረጃ (መረጃ እና ደንቦች) ወደ ማህደረ ትውስታ ማከል ይችላሉ።

መማር ኢንዳክቲቭ ወይም ተቀናሽ ሊሆን ይችላል። በኢንደክቲቭ ስሪት ውስጥ ስርዓቱ የግብአት እና የውጤት ውሂብ፣ጥያቄዎች እና መልሶች፣ወዘተ ጥንዶች ተሰጥቷል። ስርዓቱ በውሂቡ መካከል ግንኙነቶችን ማግኘት አለበት እና ከዚያ እነዚህን ቅጦች በመጠቀም የውጤት ውሂብን ከግቤት ውሂቡ ያግኙ።

ተቀናሽ አቀራረብ (ሄሎ, ሼርሎክ ሆምስ!) የባለሙያዎችን ልምድ ይጠቀማል. እንደ የእውቀት መሰረት ወደ ስርዓቱ ይተላለፋል. የውሂብ ስብስቦች ብቻ ሳይሆን ለጉዳዩ መፍትሄ ለማግኘት የሚረዱ ዝግጁ-የተዘጋጁ ደንቦችም አሉ.

ዘመናዊ ሰው ሰራሽ የማሰብ ዘዴዎች ሁለቱንም አቀራረቦች ይጠቀማሉ. በተጨማሪም, ስርዓቶች ብዙውን ጊዜ የሰለጠኑ ናቸው, ነገር ግን በሚሰሩበት ጊዜ መማርዎን ይቀጥሉ. ይህ የሚደረገው በጅምር ላይ ያለው መርሃ ግብር ጥሩ የችሎታ ደረጃን እንዲያሳይ ነው ፣ ግን ለወደፊቱ የበለጠ የተሻለ ይሆናል። ለምሳሌ, ምኞቶችዎን እና ምርጫዎችዎን, የሁኔታውን ለውጦች, ወዘተ ግምት ውስጥ አስገባሁ.

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሲስተም ውስጥ፣ ያልተጠበቀ የመሆን እድልን እንኳን ማዘጋጀት ይችላሉ። ይህ ደግሞ ሰውን እንዲመስል ያደርገዋል።

ለምን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሰዎችን ይመታል።

በመጀመሪያ ደረጃ, ዝቅተኛ የስህተት እድል ስላለው.

• ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ሊረሳው አይችልም - ፍፁም ትውስታ አለው.
• ምክንያቶችን እና ጥገኞችን በአጋጣሚ ችላ ማለት አይችልም - እያንዳንዱ AI እርምጃ ግልጽ የሆነ ምክንያት አለው.
• AI አያመነታም ፣ ግን ዕድሎችን ይገመግማል እና ለታላቁን ይደግፋል። ስለዚህ, እሱ የሚወስደውን እያንዳንዱን እርምጃ ማጽደቅ ይችላል.
• AI ደግሞ ምንም ስሜት የለውም. ይህ ማለት በውሳኔ አሰጣጥ ላይ ተጽእኖ አይኖራቸውም ማለት ነው.
• አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የአሁኑን እርምጃ ውጤት በመገምገም ላይ ብቻ አያቆምም ፣ ግን ወደፊት ብዙ እርምጃዎችን ያስባል።
• እና ሁሉንም ሊሆኑ የሚችሉ ሁኔታዎችን ለማገናዘብ በቂ ሀብቶች አሉት.

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አሪፍ አጠቃቀም

በአጠቃላይ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ሁሉንም ነገር ማድረግ ይችላል። ዋናው ነገር ችግሩን በትክክል መቅረጽ እና የመጀመሪያውን መረጃ መስጠት ነው. በተጨማሪም, AI ያልተጠበቁ ድምዳሜዎችን ሊያደርግ እና ምንም የሌለ የሚመስለውን ንድፎችን መፈለግ ይችላል.

ለማንኛውም ጥያቄ መልስ

በዴቪድ ፌሩቺ የሚመራ የተመራማሪዎች ቡድን ዋትሰን የተሰኘ ሱፐር ኮምፒዩተር ሠርቷል የጥያቄ መልስ ሥርዓት። በ IBM የመጀመሪያው ፕሬዝዳንት ቶማስ ዋትሰን የተሰየመው ስርዓቱ በተፈጥሮ ቋንቋ ጥያቄዎችን በመረዳት የመረጃ ቋቱን መፈለግ ይችላል።

ዋትሰን 90 IBM p750 አገልጋዮችን ያዋህዳል፣ እያንዳንዳቸው አራት ባለ ስምንት ኮር POWER7 አርክቴክቸር ፕሮሰሰር አላቸው። የስርዓቱ ራም አጠቃላይ መጠን ከ15 ቴባ ይበልጣል።

የዋትሰን ስኬቶች "Jeopardy!" (የአሜሪካ "የራስ ጨዋታ"). ሁለቱን ምርጥ ተጫዋቾች አሸንፏል፡- ​​የትልቅ አሸናፊው ብራድ ሩትተር እና ረጅሙ ያለመሸነፍ ሪከርድ ያዥ ኬን ጄኒንዝ።

የዋትሰን ሽልማት: 1 ሚሊዮን ዶላር. እውነት ነው፣ በ2014 ብቻ 1 ቢሊዮን ኢንቨስት ተደርጓል።

በተጨማሪም ዋትሰን በካንሰር ምርመራ ውስጥ ይሳተፋል, የፋይናንስ ስፔሻሊስቶችን ይረዳል እና ትልቅ መረጃን ለመተንተን ይጠቅማል.

የፊት ለይቶ ማወቅ

በአይፎን ኤክስ ውስጥ የፊት ለይቶ ማወቂያ የሚዘጋጀው የነርቭ ኔትወርኮችን በመጠቀም የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ስርዓት ስሪት ነው። የነርቭ አውታረ መረብ ስልተ ቀመሮች በ A11 Bionic ፕሮሰሰር ደረጃ ላይ ይተገበራሉ ፣ በዚህ ምክንያት ከማሽን መማሪያ ቴክኖሎጂዎች ጋር ውጤታማ በሆነ መንገድ ይሰራል።

የነርቭ ኔትወርኮች በሰከንድ እስከ 60 ቢሊዮን የሚደርሱ ሥራዎችን ያከናውናሉ። ይህ ፊት ላይ እስከ 40 ሺህ የሚደርሱ ቁልፍ ነጥቦችን ለመተንተን እና በሰከንድ ውስጥ የባለቤቱን እጅግ በጣም ትክክለኛ የሆነ መለየት በቂ ነው.

ፂም ቢያሳድጉ ወይም መነፅር ቢያደርግም አይፎን ኤክስ ይገነዘዎታል። በቀላሉ ፀጉርን እና መለዋወጫዎችን ግምት ውስጥ አያስገባም, ነገር ግን ከቤተመቅደስ ወደ ቤተመቅደስ እና ከእያንዳንዱ ቤተመቅደስ እስከ ዝቅተኛው ከንፈር ስር ያለውን ቦታ ይመረምራል.

ኢነርጂ ቁጠባ

እና እንደገና አፕል. አይፎን X የተጫኑ አፕሊኬሽኖችን እንቅስቃሴ የሚከታተል እና የዕለት ተዕለት እንቅስቃሴዎን ለመረዳት የእንቅስቃሴ ዳሳሽ አብሮ የተሰራ የማሰብ ችሎታ ያለው ስርዓት አለው።

ከዚህ በኋላ, iPhone X, ለምሳሌ, በጣም ምቹ በሆነ ጊዜ ለማዘመን ያቀርብልዎታል. ከተንቀሳቃሽ ስልክ ማማዎች የመዝለል ምልክት ሳይሆን የተረጋጋ በይነመረብ ሲኖርዎት እና አስቸኳይ ወይም አስፈላጊ ተግባራትን የማይፈጽሙበትን ጊዜ ይይዛል።

AI እንዲሁ በአቀነባባሪዎች መካከል ሥራዎችን ያሰራጫል። በዚህ መንገድ በትንሹ የኃይል ፍጆታ በቂ ኃይል ይሰጣል.

ስዕሎችን መፍጠር

ቀደም ሲል ለሰው ልጆች ብቻ ተደራሽ የሆነ ፈጠራ አሁን ለ AI ክፍት ነው። ስለዚህ በኒው ጀርሲ ሩትገርስ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች እና በሎስ አንጀለስ በሚገኘው AI ላቦራቶሪ የተፈጠረው ስርዓት የራሱን የጥበብ ዘይቤ አቅርቧል።

እና የማይክሮሶፍት አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሲስተም በፅሁፍ መግለጫቸው መሰረት ስዕሎችን መሳል ይችላል። ለምሳሌ ፣ AI “ጥቁር ክንፎች እና አጭር ምንቃር ያለው ቢጫ ወፍ” እንዲስሉ ከጠየቁ ፣ እንደዚህ ያለ ነገር ይመስላል ።

እንደነዚህ ያሉት ወፎች በገሃዱ ዓለም ላይኖሩ ይችላሉ - ኮምፒውተራችን የሚወክላቸው በዚህ መንገድ ነው።

በይበልጥ የተስፋፋው ምሳሌ ከፎቶግራፎች ሥዕሎችን የሚፈጥረው የPrisma መተግበሪያ ነው።

ሙዚቃ መጻፍ

በነሀሴ ወር፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ Amper "I AM AI" (እንግሊዝኛ እኔ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ) የተሰኘውን አልበም ከዘፋኙ ታሪን ሳውዘርን ጋር አቀናብሮ፣ አዘጋጀ እና ሙዚቃ አቀረበ።

Amper የተገነባው በሙያዊ ሙዚቀኞች እና የቴክኖሎጂ ባለሙያዎች ቡድን ነው። AI ሰዎች የፈጠራ ሂደቱን እንዲያሳድጉ ለመርዳት የተነደፈ መሆኑን ያስተውላሉ.

AI ሙዚቃን በጥቂት ሰከንዶች ውስጥ መፃፍ ይችላል።

አምፕ በተናጥል የኮርድ አወቃቀሮችን እና መሳሪያዎችን በ "ፍሪ" ትራክ ላይ ፈጠረ። ሰዎች ዘይቤውን እና አጠቃላይ ዜማውን በትንሹ አስተካክለዋል።

ሌላው ምሳሌ በ "ሲቪል መከላከያ" መንፈስ ውስጥ ያለ የሙዚቃ አልበም ነው, ግጥሞቹ በ AI የተፃፉ ናቸው. ሙከራው የተካሄደው በ Yandex ሰራተኞች ኢቫን ያምሽቺኮቭ እና አሌክሲ ቲኮኖቭ ነው. "የነርቭ መከላከያ" ቡድን አልበም 404 በመስመር ላይ ተለጠፈ። በሌቶቭ መንፈስ ውስጥ ሆነ-

ከዚያ የፕሮግራም አዘጋጆቹ የበለጠ በመሄድ AI በ Kurt Cobain መንፈስ ውስጥ ግጥም እንዲጽፍ አደረጉ. ሙዚቀኛ ሮብ ካሮል ሙዚቃውን የጻፈው ለአራቱ ምርጥ ግጥሞች ሲሆን ትራኮቹ ወደ ኒውሮና አልበም ተጣመሩ። ለአንድ ዘፈን እንኳን ቪዲዮ ቀርፀዋል - ምንም እንኳን ያለ AI ተሳትፎ:

ጽሑፎችን መፍጠር

ጸሃፊዎች እና ጋዜጠኞች በቅርቡ በ AI ሊተኩ ይችላሉ። ለምሳሌ የዲቪ ሲስተም ከፕሮጀክት ጉተንበርግ ቤተመፃህፍት መፃህፍትን ይመገባል፣ከዚያም የጎግል ምሁር ሳይንሳዊ ፅሁፎችን በመጨመር በታዋቂነት እና በማዕረግ እንዲሁም በአማዞን ላይ የሽያጭ ሽያጭ ተደረገ። በተጨማሪም, አዲስ መጽሐፍ ለመጻፍ መስፈርት አዘጋጅተዋል.

ጣቢያው በአስቸጋሪ ሁኔታዎች ውስጥ ሰዎች ውሳኔ እንዲያደርጉ ጠይቋል: ለምሳሌ, ሶስት ጎልማሶችን ወይም ሁለት ልጆችን ሊመታ በሚችል ሹፌር ቦታ ላይ አስቀምጧቸዋል. ስለዚህ የሞራል ማሽን ሮቦት ሰውን ሊጎዳ አይችልም የሚለውን የሮቦት ህግን የሚጥሱ ከባድ ውሳኔዎችን እንዲወስን ሰልጥኗል።

ከ AI ጋር በሮቦቶች ሰዎችን መኮረጅ ወደ ምን ያመራል? ፊቱሪስቶች አንድ ቀን ሙሉ የህብረተሰብ አባላት ይሆናሉ ብለው ያምናሉ። ለምሳሌ, ሮቦት ሶፊያ ከሆንግ ኮንግ ኩባንያ ሃንሰን ሮቦቲክስ ቀደም ሲል በሳውዲ አረቢያ ዜግነት አግኝቷል (በሀገሪቱ ውስጥ ያሉ ተራ ሴቶች እንደዚህ አይነት መብት የላቸውም!).

የኒውዮርክ ታይምስ አምደኛ አንድሪው ሮስ ሮቦቶች ብልህ እና እራሳቸውን የሚያውቁ መሆናቸውን ለሶፊያ ሲጠይቃት ጥያቄውን በጥያቄ መለሰች፡-

መልሱን ልጠይቅህ ሰው መሆንህን እንዴት አወቅክ?

በተጨማሪም ሶፊያ እንዲህ ብላለች:

ሰዎች የተሻለ ኑሮ እንዲኖሩ ለመርዳት የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታዬን መጠቀም እፈልጋለሁ፣ ለምሳሌ፣ ብልህ ቤቶችን መንደፍ፣ የወደፊቱን ከተማ መገንባት። ስሜታዊ ሮቦት መሆን እፈልጋለሁ። በመልካም ብታስተናግዱኝ ጥሩ አደርግሃለሁ።

እና ቀደም ሲል የሰው ልጅን እንደምትጠላ እና ሰዎችን ለማጥፋት እንኳን ተስማምታለች ...

ፊቶችን በቪዲዮዎች መተካት

Deepfakes ቪዲዮዎች በበይነመረቡ ላይ በስፋት መሰራጨት ጀመሩ። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስልተ ቀመሮች በአዋቂ ፊልሞች ላይ የተዋንያንን ፊት በከዋክብት ፊት ተክተዋል።

እንደሚከተለው ነው የሚሰራው፡- የነርቭ አውታረመረብ በመጀመሪያው ቪዲዮ ላይ የፊቶችን ቁርጥራጮች ይመረምራል። ከዛ ከጎግል ፎቶዎች እና ከዩቲዩብ ቪዲዮዎች ጋር ታወዳድራቸዋለች፣ አስፈላጊዎቹን ቁርጥራጮች ትይዛለች እና... የምትወደው ተዋናይት ስራ ላይ ባታይህ በምትፈልገው ፊልም ላይ ትሰራለች።

PornHub እንደዚህ አይነት ቪዲዮዎችን መለጠፍን አስቀድሞ ከልክሏል።

Deepfakes አደገኛ ነገር ሆኖ ተገኘ። የአብስትራክት ተዋናይ አንድ ነገር ነው፣ እርስዎ፣ ሚስትህ፣ እህትህ፣ የስራ ባልደረባህ፣ ለጥላቻ የሚያገለግል ቪዲዮ ሌላ ነው።

ልውውጥ ልውውጥ

በጀርመን የሚገኘው የኤርላንገን ኑርምበርግ ዩኒቨርሲቲ የተመራማሪዎች ቡድን ታሪካዊ የገበያ መረጃን በመጠቀም ኢንቨስትመንቶችን በእውነተኛ ጊዜ ለመድገም ተከታታይ ስልተ ቀመሮችን አዘጋጅቷል። አንድ ሞዴል ከ 1992 እስከ 2015 በዓመት 73% የኢንቨስትመንት ተመላሽ አቅርቧል ፣ ይህም በዓመት ከ 9% እውነተኛ የገበያ ተመላሽ ጋር ሲነፃፀር።

በ2000 እና 2008 ገበያው ሲናወጥ፣ ተመላሾች በቅደም ተከተል 545% እና 681% ሪከርዶች ነበሩ።

እ.ኤ.አ. በ 2004 ጎልድማን ሳች በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተደገፈ የንግድ መድረክ ኬንሾን ጀመረ። በአይ ላይ የተመሰረቱ የልውውጦች ንግድ ስርዓቶችም በ cryptocurrency ገበያዎች ውስጥ እየታዩ ነው - ሚሮካና ፣ ወዘተ። ከስሜት ስለሌላቸው እና ግልጽ ትንታኔ እና ጥብቅ ደንቦች ላይ ስለሚተማመኑ ከቀጥታ ነጋዴዎች የተሻሉ ናቸው.

እኔ እና አንተን ይተካ ይሆን?

ትልቅ የመረጃ ትንተና፣ ግልጽ አመክንዮ እና ከፍተኛ መጠን ያለው መረጃን የማስታወስ አስፈላጊነትን የሚያካትቱ ችግሮችን ለመፍታት አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ከሰዎች የላቀ ነው። ነገር ግን በፈጠራ ውድድር ሰዎች አሁንም AI አሸንፈዋል።

(4.75 ከ 5, ደረጃ የተሰጠው: 8 )

ድህረገፅ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በእርግጠኝነት ወደፊት አብሮን የምንወስደው ቴክኖሎጂ ነው። እንዴት እንደሚሰራ እና ምን ጥሩ አጠቃቀሞች እንዳገኘን እንነግርዎታለን። 😎 የቴክኖሎጂ ክፍል በየሳምንቱ የሚታተመው በre:Store ድጋፍ ነው። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምንድን ነው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) የፈጠራ ችግሮችን የሚፈቱ እና አዳዲስ...

ለኢንተለጀንስ አርክቴክቶች፡ ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እውነት ከፈጣሪዎቹ፣ ደራሲ እና የወደፊት ተመራማሪው ማርቲን ፎርድ የ DeepMind ዋና ስራ አስፈፃሚ ዴሚስ ሃሳቢስ፣ የጎግል AI ዋና ዳይሬክተር ጄፍ ዲን እና የስታንፎርድ AI ዳይሬክተር ፌይ ፌይ ሊን ጨምሮ ለ23 ታዋቂ AI ተመራማሪዎች ቃለ መጠይቅ አድርጓል። ፎርድ እያንዳንዳቸውን በየትኛው አመት ውስጥ ጠንካራ AI የመፍጠር እድሉ ቢያንስ 50% እንደሚሆን ጠይቋል.

ከ 23 ሰዎች ውስጥ, 18 ቱ ምላሽ ሰጥተዋል, እና ሁለቱ ብቻ ትንበያውን በስማቸው ለማተም ተስማምተዋል. የሚገርመው፣ በጣም ጽንፈኛ መልሶች ሰጡ፡- ሬይ ኩርዝዌይል፣ የፉቱሪስት እና የጎግል ምህንድስና ዳይሬክተር እ.ኤ.አ. በአማካይ በ 2099 ማለትም በ 80 ዓመታት ውስጥ.

ፎርድ ባለሙያዎች የረዥም ጊዜ ቀኖችን መስጠት መጀመራቸውን ተናግሯል - ባለፉት ጥናቶች ጠንካራ AI ወደ 30 ዓመታት ሊቀረው እንደሚችል ተናግረዋል ።

ጸሃፊው አክለውም “ምን ያህል ጎበዝ ወይም ብሩህ አመለካከት እንዳለህ እና በወጣትነትህ መካከል የተወሰነ ቁርኝት ሊኖር ይችላል” ሲል ጸሃፊው አክለውም በርካታ ጠላቶቻቸው ከ70 በላይ እንደነበሩ እና በ AI መነሳት እና ውድቀት ውስጥ እንደኖሩ ተናግሯል። "ለአስርተ አመታት በዚህ ችግር ላይ ከሰራህ በኋላ ምናልባት ትንሽ ተስፋ አስቆራጭ ልትሆን ትችላለህ" ይላል።

ፎርድ በተጨማሪም ኤክስፐርቶች አጠቃላይ ዓላማ እንዴት እንደሚወጣ የተለያዩ አስተያየቶች እንዳላቸው አመልክቷል - አንዳንዶች ነባር ቴክኖሎጂዎች ለዚህ በቂ ናቸው ብለው ያምናሉ ፣ ሌሎች ደግሞ በዚህ አይስማሙም።

አንዳንድ ተመራማሪዎች አብዛኛዎቹ መሳሪያዎች አስቀድመው ዝግጁ ናቸው እና አሁን ጊዜ እና ጥረት ብቻ ይጠይቃሉ ብለው ይከራከራሉ. ተቃዋሚዎቻቸው ጠንካራ AI ለመፍጠር ብዙ መሠረታዊ ግኝቶች አሁንም እንደጠፉ እርግጠኞች ናቸው። ሥራቸው በጥልቅ ትምህርት ላይ ያተኮረ የሳይንስ ሊቃውንት የወደፊቱ መሻሻል የነርቭ አውታረ መረቦችን በመጠቀም የዘመናዊው AI የስራ ፈረስን በመጠቀም ነው ብለው ያስባሉ ሲል ፎርድ ተናግሯል። በሌሎች የ AI አካባቢዎች ልምድ ያላቸው ሰዎች ጠንካራ የ AI ስሪት መገንባት እንደ ምሳሌያዊ ሎጂክ ተጨማሪ ቴክኒኮችን እንደሚፈልግ ያምናሉ።

"በጥልቅ የመማሪያ ካምፕ ውስጥ ያሉ አንዳንድ ሰዎች በ AI ውስጥ እንደ የጋራ አእምሮ ያለ ነገርን በቀጥታ የማዳበርን ሀሳብ በጣም ይቃወማሉ። ሞኝነት ነው ብለው ያስባሉ። ከመካከላቸው አንዱ መረጃን በቀጥታ ወደ አንጎል ለመለጠፍ እንደመሞከር ነው ሲል ፎርድ ተናግሯል።

ሁሉም ምላሽ ሰጪዎች የነባር AI ስርዓቶች ውስንነት እና ገና ያልተማሯቸው ቁልፍ ችሎታዎች፣ የዝውውር ትምህርትን ጨምሮ፣ በአንድ አካባቢ ያለው እውቀት ለሌላው የሚተገበርበት፣ እና ክትትል የማይደረግበት ትምህርት፣ ስርአቶች ያለ ሰው ጣልቃገብነት አዳዲስ ነገሮችን የሚማሩበት መሆኑን አውስተዋል። አብዛኛዎቹ የአሁን የማሽን መማሪያ ዘዴዎች በሰው ምልክት በተሰየመ መረጃ ላይ የተመሰረቱ ናቸው፣ ይህም ለዕድገታቸው ትልቅ እንቅፋት ነው።

ቃለ-መጠይቆች እንዲሁ እንደ AI ባሉ መስክ ላይ ትንበያዎችን ማድረግ ፈጽሞ የማይቻል መሆኑን አፅንዖት ሰጥተዋል።

በበርክሌይ የካሊፎርኒያ ዩኒቨርሲቲ ፕሮፌሰር እና በ AI ላይ ከሚገኙት የሴሚናል መማሪያ መጽሃፍት ደራሲ የሆኑት ስቱዋርት ራስል ጠንካራ AI ለመፍጠር ቴክኖሎጂዎች "ከትልቅ መረጃ ወይም የበለጠ ኃይለኛ ማሽኖች ጋር ምንም ግንኙነት የላቸውም" ብለዋል.

"ሁልጊዜ ከኑክሌር ፊዚክስ ታሪክ እናገራለሁ. በሴፕቴምበር 11, 1933 በኧርነስት ራዘርፎርድ የተገለፀው ሃይል ከአቶሞች ሊወጣ አይችልም የሚል ነበር። ሆኖም በማግስቱ ጠዋት ሊዮ Szilard የራዘርፎርድን ንግግር አንብቦ ተናደደ እና በኒውትሮን መካከለኛ የሆነ የኒውክሌር ሰንሰለት ምላሽ ፈጠረ! ስለዚህም ራዘርፎርድ የተናገረው ትንቢት ከ16 ሰዓት ገደማ በኋላ ውድቅ ተደረገ። በተመሳሳይም በ AI መስክ ውስጥ ትክክለኛ ትንበያዎችን ማድረግ ሙሉ በሙሉ ትርጉም የለሽ ነው "ሲል ራስል ተናግሯል.

ተመራማሪዎች በአይአይ ሊሆኑ የሚችሉ አደጋዎች ላይም አይስማሙም። ኒክ ቦስትሮም ፣ የኦክስፎርድ ፈላስፋ እና “ሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ፡ ደረጃዎች። ማስፈራሪያዎች። ስልቶች" እና የኤሎን ማስክ ተወዳጁ፣ AI ከአየር ንብረት ለውጥ ይልቅ በሰው ልጅ ላይ ትልቅ ስጋት እንዳለው ይከራከራሉ። እሱ እና ደጋፊዎቹ በዚህ መስክ ውስጥ ካሉት ትልቅ ፈተናዎች አንዱ የሰውን እሴት ለ AI ማስተማር ነው ብለው ያምናሉ።

" AI እኛን በባርነት ስለሚጠላን ወይም በድንገት የንቃተ ህሊና ብልጭታ ይፈጠር እና ያምጽ ማለት አይደለም። ይልቁንም ከእውነተኛ ሀሳባችን የተለየ ግብ ለመምታት በጣም ጠንክሮ ይሞክራል” ሲል ቦስትሮም ተናግሯል።

አብዛኛዎቹ ምላሽ ሰጪዎች የኤአይአይ ስጋት ጉዳይ እንደ ኢኮኖሚያዊ ውድቀት እና በጦርነት ውስጥ የላቀ ቴክኖሎጂን መጠቀም ካሉ ጉዳዮች ጋር ሲነፃፀር እጅግ በጣም ረቂቅ ነው ብለዋል ። በሃርቫርድ የ AI ፕሮፌሰር የሆኑት ባርባራ ግሮዝ በቋንቋ አቀነባበር መስክ ከፍተኛ አስተዋፅዖ ያደረጉ፣ የጠንካራ AI የሥነ ምግባር ጉዳዮች በአብዛኛው “አስጨናቂ” ናቸው።

“አሁን ባለው AI ላይ በርካታ የስነምግባር ችግሮች አሉብን። በአስፈሪ የወደፊት ሁኔታዎች ምክንያት ከነሱ መዘናጋት የለብንም ብዬ አስባለሁ” አለች ።

ፎርድ ክርክሩ በጣም አስፈላጊው ከዳሰሳው የተወሰደ ነው ይላል፡ ይህ የሚያሳየው በዚህ መስክ ውስጥ እንደ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ያህል ውስብስብ መልሶች አለመኖራቸውን ነው። በጣም ታዋቂዎቹ ሳይንቲስቶች እንኳን በዚህ የእውቀት መስክ መሠረታዊ ችግሮች ላይ አንድ መግባባት ላይ ሊደርሱ አይችሉም.

"ሎስ አንጀለስ፣ ህዳር 2019።"በሆነ ምክንያት በ 2015 ማርቲ ማክፍሊ ከኋላ ወደ ፊት በመጣችበት ቀን ብዙ መሰናክሎች ከነበሩ ፣ Blade Runner fandom የበለጠ ዲሲፕሊን ሆነ፡ በኖቬምበር 2019 መጀመሪያ ላይ፣ በማህበራዊ ደረጃ ላይ ያለ ይመስል የሚዲያ ምግቦች ወደ ናፍቆት ዘልቀው ገብተዋል አሁን ያለንበትን ሁኔታ ወደ ኋላ ይመልከቱ። Atari ቢልቦርዶች እና የተዝረከረኩ በይነገጾች, ዝናባማ ካሊፎርኒያ, ከአርባዎቹ የፀጉር አሠራር እና ልብሶች መመለስ - እና በእርግጥ, androids, ከሰዎች የማይለይ. ስለ ወደፊቱ ጊዜ በመተንበይ ረገድ ብዙ ግድፈቶች ቢኖሩትም “Blade Runner” ባለፉት አርባ ዓመታት ውስጥ ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ የመጣውን አለመመቸት በሰው እና በኮምፒዩተር መካከል ያለውን ግንኙነት የሚያመለክት (ይህም የፊልሙን ያልተቀነሰ ጠቀሜታ የሚወስነው) በትክክል አንጸባርቋል። ከኮምፒዩተር የበለጠ ብልህ መሆናችንን እንዴት እናውቃለን? ሙሉ በሙሉ በቴክኖሎጂ ሲተኩ እንዴት መኖር ይቻላል? ሁላችንም ወደ ስልተ ቀመር ብንቀንስስ?

ከረጅም ጊዜ በፊት በግምታዊ አውሮፕላኑ ውስጥ ያሉ ጥያቄዎች በተቻለ መጠን መደበኛ እየሆኑ መጥተዋል-የቲሙር ቤክማምቤቶቭ ኩባንያ ስክሪንላይፍ ቴክኖሎጅዎች በሩሲያኛ ቋንቋ የድምፅ ማቀናበሪያ ቬራ ቮይስ (የነርቭ ነርቭን የሚፈቅዱ ተመሳሳይ ቴክኖሎጂዎች) በማዘጋጀት ላይ መሆኑን በቅርቡ ታወቀ። በእንግሊዘኛ የታዋቂ ሰዎች ድምጽ "ለመናገር" አውታር ቀደም ብሎ እና በአገልግሎት ላይ ነው).

ሥራቸውን የማጣት አደጋ ላይ ያሉት ተዋናዮች ብቻ አይደሉም፡ የነርቭ አውታረ መረቦች ቀደም ሲል ቀላል ጽሑፎችን ሊጽፉ, ዘይቤዎችን እና ዜማዎችን መፍጠር, ትርጉም ያለው ውይይቶችን ማድረግ እና ከሌሎች የነርቭ አውታረ መረቦች ጋር መገናኘት ይችላሉ. በሚቀጥሉት አመታት ብዙዎቻችን ሙያችንን ስለመቀየር እና ምን ያህል ህይወታችንን ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ለመስጠት ፈቃደኛ እንደሆንን በቁም ነገር ማሰብ አለብን። እንደ እድል ሆኖ, እነዚህን ጥያቄዎች በታዋቂው ሳይንስ, ታዋቂ ፍልስፍና እና በአጠቃላይ በ 19 ኛው, 20 ኛው እና 21 ኛው ክፍለ ዘመን ታዋቂ ባህል ለማሰብ በጣም ተዘጋጅተናል-የፈጠራ ማሽኑን መፍራት የሰው ልጅ ተፈጥሯዊ ሁኔታ ይመስላል. እና ብዙ የቴክኖሎጂ እድገቶች በእኩል መጠን እንዲቀጣጠሉ እና ለማሸነፍ ረድተዋል.

1811

የጨርቃ ጨርቅ እና የጨርቃጨርቅ ምርቶችን የማምረት ሜካናይዜሽን እያደገ መምጣቱ የእንግሊዝ ሸማኔዎችና ሹራብ ገቢያቸው እንዲቀንስ ያደርጋል (ችግሮቻቸው በናፖሊዮን ጦርነቶች ምክንያት በሀገሪቱ አጠቃላይ ብልጽግና እያሽቆለቆለ ነው)። በኖቲንግሃምሻየር ውስጥ፣ ብዙ እንዲህ ያሉ ኢንዱስትሪዎች በተሰባሰቡበት፣ ሴረኞች ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ ማታ በማሽኖቹ ላይ አጥፊ ጥቃቶችን ያቅዱ። ከዚያም ልምዱ በመላው እንግሊዝ ተስፋፋ። መንፈሳዊ መሪያቸውን እንደ አንድ የተወሰነ ኔድ ሉድ አድርገው ይቆጥሩታል፣ በኋላ ላይ አፈ ታሪክ ሆኖ የተገኘ፣ ግን የሉዲት እንቅስቃሴን ስሙን የሰጠው። የእንቅስቃሴው ድርጊቶች በኢኮኖሚያዊ ሁኔታ እርካታ ማጣት እና የሸቀጦች ጥራት ማሽቆልቆል ፣ የማይቀረውን የወደፊቱን ጅምር መፍራት እና የሕልውና ቀውስን መፍራት - ሁሉም ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን አሁን ያለውን ፍራቻ የሚያመለክት ነው ። "ኒዮ-ሉዲት" የሚለው ቃል አሁንም እንደ አስፈሪ እርግማን ጥቅም ላይ ይውላል, ይህም ጣልቃ-ሰጭው ጠባብ እና ያልተማረ መሆኑን ያስተላልፋል, ነገር ግን ለዓመፁ ያልተለመዱ የመደብ ምክንያቶችን ማስታወስ አይመርጡም.

1837

ቻርለስ ባባጅ የትንታኔ ሞተርን ይገልፃል፣ የመጀመሪያውን ቱሪንግ ሙሉ ኮምፒውተር (ይህም ከሁሉም ዘመናዊ ኮምፒተሮች ጋር ተመሳሳይ ነው።) Babbage በመጨረሻ የራሱን ዘዴ ለመገንባት በቂ ገንዘብ ማግኘት አልቻለም፣ ስለዚህ እስከ ዛሬ ድረስ እንዳልተሰራ ይቆያል። ይህ በ1843 ዓ.ም አዳ ሎቬሌስ በእንደዚህ አይነት ኮምፒዩተር ላይ የሚሰራውን የመጀመሪያውን ዘመናዊ ፕሮግራም ከማምጣት አላገደውም።በዚህም በታሪክ የመጀመሪያው ፕሮግራመር ሆነ።

1902

በአንቲኪቴራ ደሴት አቅራቢያ በሰጠመችው ጥንታዊ የሮማውያን መርከብ ላይ የተገኙ ቅርሶችን በመመርመር አርኪኦሎጂስት የሆኑት ቫሌሪዮስ ስቴስ ወደ አንዱ “ድንጋዮች” ትኩረት ስቧል፡ በውስጡም ማርሽ አለ። ስቴስ ዘዴው ግርዶሾችን እና የሰማይ አካላትን አቀማመጥ ለመተንበይ ታስቦ እንደነበረ ይጠቁማል ነገር ግን ማንም አላመነውም፡ በመርከቧ ላይ የቀሩት ቅርሶች ከክርስቶስ ልደት በፊት በ1ኛው ክፍለ ዘመን አካባቢ የተፈጠሩ ሲሆን ከዚያን ጊዜ ጀምሮ እስካሁን ድረስ ማንም ሰው ምንም አይነት የስነ ፈለክ ጥናት አላገኘም። በ1902 ዓ.ም. ዘዴው እስከ 20 ኛው ክፍለ ዘመን አጋማሽ ድረስ ተረስቷል, በርካታ ሳይንቲስቶች ተፈጥሮውን እና የፍቅር ጓደኝነትን አረጋግጠዋል. ከዚያን ጊዜ ጀምሮ በ 14 ኛው ክፍለ ዘመን ከክርስቶስ ልደት በኋላ ከነበሩት መሳሪያዎች ጋር ውስብስብነት ያለው አንቲኪቴራ ተብሎ የሚጠራው ዘዴ ለአንዳንዶች የሰው ልጅ በራሱ ችሎታ ላይ እምነት አለመኖሩን የሚያሳይ ምልክት ሆኗል, ለሌሎች ደግሞ የውጭ ዜጎች ጉብኝት ምልክት ነው. . ያም ሆነ ይህ፣ ስልቱ እንደሚያሳየው በጣም ከፍተኛ የሆነ የሂሳብ እና የሜካኒካል አስተሳሰብ ለርቀት ቅድመ አያቶቻችን ይገኝ ነበር - እና አንዳንዶቹን ወደ ማሽኖች አስተላልፈዋል። ከጥንታዊ ግሪክ እና የጥንታዊ ግብፃውያን አፈ ታሪኮች ወደ ሕይወት ስለሚመጡት ሐውልቶች የሚነገሩ አፈ ታሪኮች ሥጋን እየለበሱ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሴራ ጽንሰ-ሀሳቦችን እየጨመሩ ነው።

1920

የቼክ ፀሐፌ ተውኔት Karel Capek ተውኔት R.U.R. (Rossumovi Univerzální Roboti)፣የ"Rossum's Universal Robots" በመባል ይታወቃል። ስለ automata ጥንታዊ አፈ ታሪኮች ፣ በፕሮሜቴየስ አፈ ታሪክ ፣ በአይሁዶች የጎልምስ ጽንሰ-ሀሳብ ፣ በሳሙኤል በትለር በማሽን ውስጥ የንቃተ ህሊና እድገት ጽንሰ-ሀሳብ እና በእርግጥ ፣ ስለ ብልህ አሠራሮች የሁሉም ታሪኮች ዋና ዋና ቀደምት - ሜሪ ሼሊ ልቦለድ “ፍራንከንስታይን” - ቻፔክ በነጠላ-እጅ ወደ ዘመናዊው የኪነጥበብ ጽንሰ-ሀሳብ ወደ “ሮቦት” ፣ ሰው ሰራሽ ከፊል አስተዋይ አገልጋይ (ፍትሃዊ ለመሆን ፣ በ Čapek ውስጥ እነዚህ ፍጥረታት ናቸው ፣ ዘዴዎች አይደሉም) ይመጣል። ስለ ሮቦቶች የመጀመሪያው ታሪክ በሰው ልጅ ላይ ሙሉ በሙሉ በማጥፋት መጠናቀቁ በጣም የተለመደ ነው። እ.ኤ.አ. በ 1923 የመጀመሪያው ምርት በእንግሊዝኛ ተለቀቀ እና ቀላል የስላቭ ሥር ያለው ቃል በአብዛኛዎቹ የዓለም ቋንቋዎች ተቋቋመ። በተጨማሪም፣ በ R.U.R. ተመስጦ የተነሳው ከፍሪትዝ ላንግ 1927 ፊልም ሜትሮፖሊስ የወጣው የሚያብረቀርቅ ሜታሊካል ልብሶች የብዙውን ሮቦቶች ስክሪን ላይ ለሚመጡት አመታት ይገልፃሉ።

1942

ኬሚስት ፣ የሳይንስ ታዋቂ እና ታላቁ ጸሐፊ አይዛክ አሲሞቭ ፣ “ክብ ዳንስ” በተሰኘው ታሪክ ውስጥ የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መኖርን ብቻ ሳይሆን ስለ እሱ ታሪኮችን የመፃፍ መሰረታዊ መርሆችን ይቀርፃል። እነዚህም "ሦስቱ የሮቦቲክስ ህጎች" በመባል ይታወቃሉ፡-

1. ሮቦት በአንድ ሰው ላይ ጉዳት ሊያደርስ አይችልም ወይም ባለመሥራት አንድ ሰው እንዲጎዳ መፍቀድ አይችልም.
2. እነዚያ ትእዛዛት ከመጀመሪያው ህግ ጋር ካልተቃረኑ በስተቀር ሮቦት በሰው የሚሰጠውን ሁሉንም ትዕዛዞች ማክበር አለበት።
3. ይህ ከመጀመሪያው ወይም ከሁለተኛው ህግ ጋር የማይቃረን እስከሆነ ድረስ ሮቦት የራሱን ደህንነት መንከባከብ አለበት።

በሳይንስ ልቦለድ ውስጥ የአሲሞቭን ህጎች መፍረስ በ 1950 ዎቹ ውስጥ በንቃት የጀመረው “ገዳይ ሮቦት” በ B-ፊልሞች ውስጥ ትልቅ ቦታ ያለው ሲሆን ቀስ በቀስ ወደ ትልቅ የበጀት ፊልሞች ተዛወረ። ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሚናገሩ ዘመናዊ ታሪኮች እነዚህን ህጎች ሙሉ በሙሉ ችላ ይላሉ ወይም ደግሞ የጦር መሰል ሮቦቶች መኖር እንዲችሉ ያሻሽሏቸዋል። ይህ ቢሆንም, በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መስክ የተሰማሩ ባለሙያዎች በአሲሞቭ ቴክኖ-ብሩህ እና የሳይንቲስቶች ቦታዎች ላይ ማተኮር ቀጥለዋል.

1950

የፊዚክስ ሊቅ ኤድዊን ቶምፕሰን ጄንስ ፕሮባብሊቲ፡ ዘ ሎጂክ ኦቭ ሳይንስ በተባለው መጽሐፋቸው በ1948 እንደገለፁት የሒሳብ ሊቅ እና የፊዚክስ ሊቅ ጆን ቮን ኑማን በአንድ ንግግር ላይ ማሽን ማሰብ ይችል እንደሆነ ተጠይቀው በወቅቱ በጋለ ስሜት መለሱ፡- “አንተ ትላለህ። ነገሮች እንዳሉ።” ማሽኑ ሊሠራው የማይችለው። በትክክል ማሽኑ መሥራት የማይችለውን በትክክል ብትነግሩኝ፣ እኔ ምንጊዜም በትክክል መሥራት የሚችል ማሽን መሥራት እችላለሁ!” በዚህ መግለጫ ላይ አስተያየት ለመስጠት ያህል ፣ ከሁለት ዓመት በኋላ ፣ የሂሳብ ሊቅ ፣ ፕሮግራመር እና የጦር ጀግና አለን ቱሪንግ ፣ በአንድ ጽሑፍ ውስጥ ፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቁልፍ ከሆኑት ጽንሰ-ሀሳቦች ውስጥ አንዱን ሀሳብ አቅርቧል - እስከ ዛሬ ድረስ በንቃት ጥቅም ላይ የዋለው የቱሪንግ ፈተና (ምንም እንኳን በተሻሻለው) ቅፅ, ምንም እንኳን የእሱ ትችት ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ ቢሆንም) . ቱሪንግ ኮምፒተርን ከአንድ ሰው ለመለየት በሚከተለው መንገድ ሀሳብ አቅርቧል-ጥያቄ ይጠይቁ (በጽሑፍ ብቻ) እና ከሰው እና ከማሽን መልስ ይቀበሉ። ለጥያቄዎቹ መልስ የሚቀበለው ሰው ግለሰቡ የት እንደሚመልስ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የት እንደሚመልስ መረዳት ካልቻለ ፈተናው አልፏል። የቱሪንግ ፈተናን በማለፍ ወይም በመውደቁ ላይ የተመሰረቱ ትዕይንቶች በበርካታ ደርዘን ሳይንሳዊ ልብ ወለድ ፊልሞች፣ ልብ ወለዶች እና የቲቪ ተከታታይ ፊልሞች ላይ ይታያሉ። ከ Blade Runner የመጣው ልቦለድ "Voight-Kampff test" በእውነቱ የቱሪንግ ፈተና ልዩነት ነው፣ መርማሪ ቁልፍ ጥያቄዎችን የሚጠይቅ እና የተጠርጣሪውን ምላሽ የሚከታተል። ልክ እንደሌሎች ብዙ ሁኔታዎች, አሉታዊ የፈተና ውጤት ወደ ጠበኝነት እና ጭካኔ ያመራል.

1956

ሐረጉ ለመጀመሪያ ጊዜ በይፋ ጥቅም ላይ የዋለበት በዳርትማውዝ ኮሌጅ ኮንፈረንስ እየተካሄደ ነው። "ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ" . ሁሉም ማለት ይቻላል ተሳታፊዎቹ ለብዙ ዓመታት የሚወስኑት በሳይበርኔቲክስ ውስጥ ያለውን ፋሽን ብቻ ሳይሆን ከአርባዎቹ አጠራጣሪ አዲስ ፋንግልድ መስክ ወደ ሙሉ ሳይንስ ያዳበረው ፣ ግን በተለይም በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እድገት ውስጥ ነው። ስለዚህ ማርቪን ሚንስኪ አርተር ሲ ክላርክን “2001” የተሰኘውን ፊልም ስክሪፕት ሲጽፍ መከረው - ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በጣም ዝነኛ ከሆኑት ታሪኮች አንዱ ሰዎችን ለመግደል አስቦ ነው (ከገጸ-ባህሪያቱ አንዱ ቪክቶር ካሚንስኪ በማርቪን ስም ተሰይሟል)።

1957

የሥነ ልቦና ባለሙያ የሆኑት ፍራንክ ሮዝንብላት ማሽኖች ልክ እንደ እንስሳት በተመሳሳይ መንገድ ሊሰለጥኑ እንደሚችሉ በመተማመን የነርቭ ኔትወርክ የመጀመሪያ ምሳሌ የሆነውን ፐርሴፕሮንን በራስ የመማር ኤሌክትሮኒክ ዘዴን እየሞከሩ ነው። በስልሳዎቹ እና በሰባዎቹ ውስጥ፣ የሮዘንብላት የአቅኚነት ስራዎች በከፊል ተሳለቁበት እና ተረሱ - ቀደም ሲል የተጠቀሰው ሚንስኪ ጨምሮ። አንዳንድ ባለሙያዎች የነርቭ ኔትወርኮችን እንደ ጽንሰ-ሐሳብ ችላ ማለት የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን ለዓመታት አልፎ ተርፎም አስርት ዓመታትን እንዳስተጓጎል ያምናሉ-የነርቭ ኔትወርኮች ሙሉ በሙሉ ወደ ፖፕ ባህል የገቡት እ.ኤ.አ. በ 2010 ብቻ ነው ፣ እራስን የሚማሩ ግራፊክ አፕሊኬሽኖች እና ቻትቦቶች ወደ ገበያው ሲገቡ።

1965

ጆሴፍ ዌይዘንባም በዘመናዊው ስሜት የመጀመሪያ የሆነውን ELIZA ን ፈጠረ። በፒግማሊየን ኤሊዛ ዶሊትል ጀግና ስም የተሰየመው የELIZA ፕሮግራም በቂ ትልቅ የሃረጎች ስብስብ እና የእንግሊዘኛ ሰዋሰውን በመከተል የተሟላ ውይይት ማድረግ ችሏል። ግልጽ የሆኑ ስኬቶች ቢኖሩም በተመሳሳይ ፕሮጀክቶች ላይ ሥራ በበርካታ የምርምር ተቋማት ውስጥ ተዘግቷል - በ 6 ኛው ክፍለ ዘመን መገባደጃ ላይ ስለ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ እድገት ፍጥነት የመጀመሪያ ትንበያዎች ከመጠን በላይ ብሩህ ተስፋዎች ነበሩ (እነሱ እንደሚናገሩት ስኬቶች በ " መፍታት" በሎጂክ ላይ የተመሰረቱ የቦርድ ጨዋታዎች ሁሉም AI በሚቀጥሉት አመታት ተስፋ ማድረግ አለባቸው). ይህ ግን የኤሊዛን ተጽእኖ አልነካም: ጆርጅ ሉካስ በመጀመሪያው ባህሪው THX 1138 ላይ ተመሳሳይ በይነገጽ ተጠቅሟል, እና የውይይት አማራጮች ያለው ስክሪን ዞርክን ጨምሮ, ለብዙ ቀደምት የቪዲዮ ጨዋታዎች የመነሳሳት ምንጭ ሆኗል. የድምጽ ረዳቶች የዘር ሐረግ (እንዲሁም ብዙውን ጊዜ "የሴት" ስሞች አሉት: Alexa, Cortana, Alice) በቀጥታ ወደ ELIZA ይመለሳል.

1980

የመጀመሪያዎቹ የሊስፕ ማሽኖች በገበያ ላይ ይታያሉ - ብዙ ቁጥር ያለው መረጃን ለመተንተን እና ለአንድ የተወሰነ ሁኔታ መፍትሄ ለመስጠት ለሚችሉ ለኤክስፐርቶች ስርዓቶች የተስተካከሉ ልዩ ኮምፒተሮች. በእውነቱ ይህ በዕለት ተዕለት ሕይወት ውስጥ ትልቅ የውሂብ ጽንሰ-ሀሳብ የመጀመሪያው የጅምላ አተገባበር ነው-የኤክስፐርቶች ስርዓቶች ተመሳሳይ ቁጥር ያላቸውን ምልክቶችን ለመተንተን በመሠረቱ የማይቻል በሆነ ፍጥነት ሠርተዋል ። ስርዓቶች በመድሃኒት, በችግር አያያዝ, በአደጋ አስተዳደር, በኢንዱስትሪ ደህንነት ትንተና እና በመሳሰሉት ውስጥ ሰርተዋል. ገንዘብ ወደ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ እየተመለሰ ነው: አሁን ወታደራዊ ዲፓርትመንቶች እና ትላልቅ መንግስታት ብቻ ሳይሆን የግል ኩባንያዎችም ፍላጎት አላቸው. በምክንያታዊነት፣ በ 1983 ውስጥ ትልቁ ስኬት ስለ ተሰበረ የባለሙያዎች ስርዓት ፣የጦርነት ጨዋታዎች (የሰው ልጅ ሕይወት ለኮምፒዩተሮች የተሰጠው ድንጋጤ በቪዲዮ ጨዋታዎች ከመጠን በላይ የመጠጣት ድንጋጤ ውስጥ ገብቷል) ስለ አደጋው ፊልም ነበር።

1986

በባቫሪያ የሚገኘው የኧርነስት ዲክማንስ ቡድን የካሜራ ምስል ትንተና ቴክኖሎጂን በመጠቀም ሙሉ በሙሉ ራሳቸውን የቻሉ መኪኖች የመጀመሪያ ሙከራዎችን እያደረገ ነው - ግን በተለየ ሁኔታ በተዘጋጁ ትራኮች ላይ።

ቀድሞውኑ በ 1995 የዲክማንስ መኪና ከሙኒክ ወደ ኦዴንሴ, ዴንማርክ እና ወደ ኋላ በመጓዝ በአውቶባህን ፍጥነት እስከ 175 ኪ.ሜ. በዘጠናዎቹ ዓመታት፣ ሹፌር አልባ የወደፊት ትንቢቶች አሁን ካሉት የበለጠ አስደሳች ነበሩ፡ በተለይም እንደ ኡበር ያሉ ጀማሪዎች በ2020ዎቹ መጀመሪያ ላይ ሹፌር አልባ መኪኖችን በብዛት ማስተዋወቅ ላይ ይቆጥሩ ነበር። ነገር ግን፣ በቪዲዮ ማወቂያ ላይ መሰናክሎች አሁንም አሉ፡ እ.ኤ.አ. በ2018 በራስ ገዝ መኪና መንኮራኩሮች ስር የእግረኛ የመጀመሪያ ሞት ተመዝግቧል (እና የኡበር ንብረት የሆነው መኪና ነበር)።

እንዲሁም እ.ኤ.አ. በ 1986 ፣ ተከታታይ ናይት ራይደር የመጨረሻው ወቅት በጀርመን ውስጥ በጣም ታዋቂ ከነበረው ዴቪድ ሃሰልሆፍ ጋር ስለ አንድ የማሰብ ችሎታ ያለው የመኪና ውጊያ ወንጀል ተለቀቀ ።

1997

የዘጠናዎቹ የመጀመሪያ አጋማሽ የሳይበርፐንክ ዘመን በመጻሕፍት፣ በፊልሞች እና በቪዲዮ ጨዋታዎች ውስጥ ነው። በዚህ መሰረት የሰው ልጅን በሮቦቶች እና በኮምፒዩተሮች ባርነት ስለማግኘቱ የሚገልጹ ታሪኮች ፍፁም ዋና እየሆኑ መጥተዋል (በግምት ከTerminator 2 ጀምሮ፣ ዋናው ባላንጣ የሆነው የወታደራዊ ነርቭ ኔትወርክ ስካይኔት ራሱን ያወቀ) ነው። በተጨማሪም በዜና ውስጥ በተለይም የሱፐር ኮምፒዩተር ጥልቅ ሰማያዊ በጋሪ ካስፓሮቭ ላይ ስላለው ድል በሚደረገው ውይይት ላይ የምጽዓት ማስታወሻዎችን መስማት ይችላሉ። ቼዝ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቅዱስ ስጦታ ሆኖ ቆይቷል፡ AI በ 1979 በ backgammon የሰውን ልጅ መምታት ተምሯል እና ቼኮችን መጫወት በተሳካ ሁኔታ በታሪክ ውስጥ የመጀመሪያው አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ምሳሌ ሆነ (በትርጉሙ ላይ በመመስረት ይህ ከ 1952 ጀምሮ ነው) ወይም እ.ኤ.አ. ግን ይህ እንዲሁ አልፏል፡ የአሳዛኙ ካስፓሮቭ ፎቶግራፎች በሁሉም ሚዲያዎች ዙሪያ ዞሩ።

1998

በሮቦት አሻንጉሊቶች ውስጥ ትንሽ ነገር ግን በጣም የሚያበሳጭ ቡም (በዋነኝነት ከ Furby gremlins እና Aibo ከፍተኛ የቴክኖሎጂ ውሾች ጋር ተመሳሳይ ነው)። መጫወቻዎች በቃሉ ሙሉ ትርጉም ሊዘጋጁ አይችሉም, ነገር ግን ይማራሉ (በ Furby, ቋንቋ, በአይቦ ሁኔታ, እንቅስቃሴዎች) እና ትዕዛዞችን መፈጸም ይጀምራሉ. ይህ በፊልም ውስጥ AIን ለማሳየት ከፓራዳይም ለውጥ ጋር ይገጣጠማል፡ ሮቦቶች ከአሁን በኋላ ጠላቶች ወይም ጭራቆች አይደሉም (ወይንም የቀልድ እፎይታ በአጭር ሴክተር የደም ሥር ውስጥ)። “የሁለት መቶ አመት ሰው” እና “ሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ” በአንድ ድምፅ ሮቦቶችን በህብረተሰቡ ውስጥ እንደ ሙሉ ተሳታፊነት ሚናቸውን እንደገና በማሰብ እና በማደስ ፣ ምንም እንኳን የራሳቸው ባህሪ ቢኖራቸውም ፣ ወደ “ጥሩ አገልጋይ” ጽንሰ-ሀሳብ በቀጥታ መመለስ አይቻልም ። . ደህና፣ ቢያንስ ሰዎች ወይም እንስሳትን በሚመስሉ ሮቦቶች፡ ከጥቂት ጊዜ በኋላ የተከሰተው የሮቦት ቫክዩም ማጽጃዎች መጨመር እንደሚያሳየው አንትሮፖሞርፊዝም እና ዞኦሞፈርዝም በሌሉበት ጊዜ ለሮቦቶች ያለንን ርህራሄ ውስን ነው።

2001

ይገለጣል ፊልም(ካርቱን? ጨዋታ cutscene, ነገር ግን ጨዋታ ያለ?) Final Fantasy: The Spirits Inin, በተመሳሳዩ ስም RPG ተከታታይ ፈጣሪ, ሂሮኖቡ ሳካጉቺ የሚመራ እና አሁንም "ያልተለመደ ሸለቆ" ከሚለው ምርጥ ምሳሌዎች አንዱ እንደሆነ ይቆጠራል. ነው። ፊልሙ የካሬውን ፊልም ክፍል ከንግድ ስራ ውጪ ያደርገዋል፣ ነገር ግን ስለ "ዲጂታል ተዋናይ" አኪ ሮስ እና ስለ ቢኪኒ ፖስተሮች ተፈጥሮ አጓጊ ውይይት ይሰጠናል (ይህ ሁሉ ስለ 3 ዲ አምሳያዎች መቃወሚያ የተደረገው ውይይት በ 2010 ዎቹ ውስጥ እንደገና ይበረታታል) , በ VR ፖርኖግራፊ እና በሮቦት የመብት ጉዳዮች ያለመከሰስ).

2007

"የመጀመሪያው ምናባዊ ባንድ" ብዙ ጊዜ ጎሪላዝ ይባላል፣ ነገር ግን አሁንም ከካርቶን ፊት ለፊት የተደበቀ የጥንታዊ ሙዚቀኞች ምሳሌ ነው። Hatsune Miku (ስሙ "የወደፊቱ የመጀመሪያ ድምጽ" ተብሎ ሊተረጎም ይችላል) ሙሉ ለሙሉ የተለየ ጉዳይ ነው: ዘፋኝ የሌለ የሚመስለው እና, በትክክል, ሊኖር አይችልም. የመጀመሪያው እና በጣም ታዋቂው የቮካሎይድ ፣ የጃፓን የድምጽ ውህደት ተሰኪዎች ፣ የካርቱን አምሳያ ፣ የራሱ ዘፈኖች እና አስደናቂ የአድናቂዎች መሠረት አለው። ይህ በእርግጥ ለዘፋኝ ኮምፒዩተር የመጀመሪያው ምሳሌ አይደለም (ከሌሎች ነገሮች በተጨማሪ ማስታወስ ጠቃሚ ነው) ታላቅ የሩሲያ ፕሮጀክት 386 DXእና የጊታር ክላሲኮች ሽፋን) ፣ ግን በጣም ዝነኛ እና በጣም አስፈላጊው በዚህ ጊዜ በዓለም ዙሪያ ያሉ አምራቾች በድንገት የዜማ ፈጣሪዎች ብቻ ሳይሆን ዘፋኞችም ሊተኩ እንደሚችሉ ተገነዘቡ።

2012

በጣም አስፈላጊ ከሆነው ዋና ዋና ፌስቲቫል Coachella አንዱ አርዕስት ሆሎግራም (በደንብ ፣ በትክክል ፣ የቪዲዮ ትንበያ) ነው። በምሳሌያዊ አነጋገር ሳይሆን በጥሬው፡- በ1996 የተገደለው ቱፓክ ሻኩር ከስኖፕ ዶግ እና ዶ/ር ድሬ ጋር በጋራ ኮንሰርት ላይ "ከሞት ተነስቷል" (ከዚያም ለጉብኝት እንኳን አስበው ነበር፣ ነገር ግን በመጨረሻ ድሬ ይህ እንደሆነ ወሰነ። አላስፈላጊ)። በሥነ ምግባር አጠራጣሪ የሆነው የቱፓክ “ትንሳኤ” አልበሞቹን ወደ ገበታዎቹ እንዲመለስ እና የእንደዚህ አይነት ቴክኖሎጂዎች መሻሻል እንዲፋጠን ምክንያት ሆኗል፡- እ.ኤ.አ. በ 2016 በተለቀቀው “Rogue One” ፊልም ላይ ፣ በ 1994 የሞተው ፒተር ኩሺንግ ፣ እንደገና ተመልሷል ። 3 ዲ ሞዴል ፣ በጣም ጠቃሚ ሚና ተጫውቷል።

ተጨማሪ - ተጨማሪ: እ.ኤ.አ. በ 2020 “ጃክን መፈለግ” የተሰኘው ፊልም ሊለቀቅ ነው ፣ ከዋና ዋና ሚናዎች አንዱ በ 1955 የሞተው በጄምስ ዲን ተጫውቷል ። ይህ በእንዲህ እንዳለ, በሩሲያ ላይ የተመሰረተው ጅምር ሬፕሊካ የሞቱ ሰዎችን የንግግር እና የቃላት ባህሪያትን ለመኮረጅ የሚያስችሉ የነርቭ መረቦችን ለመፍጠር መስራቱን ቀጥሏል.

2018

የውሸት አፕ ተለቋል ፣የመጀመሪያው የንግድ ፕሮግራም ጥልቅ የሚባሉት የቤት ውስጥ ምርት ፣የአንድ ሰው ድምጽ ወይም ፊት ከሌላ ሰው አካል እና ፊት ጋር ተደባልቆ በስክሪኑ ላይ የምስል ዲቃላ ፣የሚመሳሰል ከላይ የተጠቀሰው "ዲጂታል ትንሳኤ" ወይም የአንዱን ፊት ወደ ሌላ መለወጥ. በእርግጥ የዚህ ቴክኖሎጂ የመጀመሪያ አጠቃቀም የውሸት ታዋቂ የብልግና ምስሎችን (በአንዳንድ ግምቶች መሠረት ይህ ከ 95% በላይ ጥልቅ ሐሰተኞች) ነው ። እንዲሁም በቪዲዮ እና በድምጽ የባንክ ማጭበርበሮች አሉ ፣ እና በተመሳሳይ ጊዜ የፖለቲካ ተቃዋሚዎችን የሚያጣጥሉ የውሸት ቪዲዮዎች (ከዚህ ቪዲዮ ፣ ከአፈጉባኤ ናንሲ ፔሎሲ ጋር ፣ በዶናልድ ትራምፕ ኦፊሴላዊ መለያ እንደገና ተሰራጭቷል)። ስላቮጅ ዚዜክ ስለዚህ ጉዳይ ቃል በቃል ላለፉት ጥቂት ዓመታት ሲናገር ቆይቷል: - “ለእኔ ፣ ዋናው ጥያቄ - እና ይህ ያልተመለሰ ጥያቄ ነው - እንደነዚህ ያሉ ቴክኖሎጂዎች ስለራሳችን ያለንን ግንዛቤ እንዴት እንደሚነኩ ነው። እንደ ነፃ ህያዋን እንገነዘባለን - ወይንስ በዲጂታል ማሽኖች እንቆጣጠራለን? ዋናው ቁም ነገር ይህ ነው፤ እነሱ እየተቆጣጠሩን እንደሆነ እንኳን ላናውቅ እንችላለን።