ভবিষ্যতবাদীরা নিশ্চিত যে শীঘ্রই বা পরে বিজ্ঞানীরা মানুষের বুদ্ধিমত্তার মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে সক্ষম হবেন, বা এর চেয়েও উচ্চতর। বিজ্ঞানীরা মানব মস্তিষ্কের মডেলিং করে এটি করার চেষ্টা করছেন, কিন্তু মস্তিষ্কের 100 মিলিয়ন নিউরন এবং তাদের সংযোগগুলির 1 ট্রিলিয়ন প্রতিলিপি তৈরি করতে তাদের এখনও দীর্ঘ পথ যেতে হবে। তদুপরি, এর জন্য পূর্বশর্তগুলি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান: উদাহরণস্বরূপ, স্নায়ুবিজ্ঞানী হেনরি মার্করাম এবং তার সহকর্মীরা একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ প্রকল্পে কাজ করছেন - একটি ভার্চুয়াল মস্তিষ্ক তৈরি করা যা মানুষের সাথে সম্পূর্ণ অভিন্ন, এবং বারাক ওবামা মস্তিষ্কের কার্যকারিতা নিয়ে গবেষণার জন্য $100 মিলিয়ন বরাদ্দ করেছেন। এবং এই এলাকায় উদ্ভাবনী প্রকল্প.
তবে সম্প্রতি নিউইয়র্কের আন্তর্জাতিক বিজ্ঞান ফোরামে একদল গবেষক ঘোষণা করেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরিতে অন্তত চারটি গুরুতর বাধা রয়েছে।
1. মস্তিষ্ক একটি কম্পিউটার নয়
এটি সম্ভবত একটি মেশিন ডিজাইন করা সম্ভব যা মানুষের মস্তিষ্কের মতো কাজ করে, কিন্তু অন্যভাবে নয়। একটি কম্পিউটারের কাজের সাথে মস্তিষ্কের কাজ তুলনা করা সমাজে সাধারণ, তবে, স্নায়ুবিজ্ঞানী ডগলাস ফিল্ডসের মতে, এই ধরনের সমান্তরালগুলি অগ্রহণযোগ্য, যেহেতু মস্তিষ্ক জীবন্ত কোষ এবং টিস্যুগুলির সাথে একটি জৈবিক অঙ্গ যা বৈদ্যুতিক আবেগ প্রেরণ করে এবং ডিজিটাল কোড এবং তারের সাথে সার্কিট বোর্ড নয়।
2. প্রযুক্তি এখনও যথেষ্ট উন্নত হয়নি
সম্প্রতি, বিজ্ঞানীরা মস্তিষ্কের নিউরাল নেটওয়ার্কের "গোপন" উন্মোচন করতে সক্ষম হয়েছেন: এটি করার জন্য, তারা একটি ইলেক্ট্রন মাইক্রোস্কোপ ব্যবহার করে স্নায়বিক টিস্যুর ক্ষুদ্রতম টুকরা স্ক্যান করেছে এবং তারপরে এর কম্পিউটার মডেলটি পুনরায় তৈরি করেছে, তবে বিদ্যমান প্রযুক্তিগুলি একই কাজ করার জন্য যথেষ্ট নয়। পুরো মস্তিষ্ক নিয়ে। স্নায়ুবিজ্ঞানী ক্রিস্টেন হ্যারিস ব্যাখ্যা করেছেন: বর্তমানে, একটি মস্তিষ্কের কোষ একটি ল্যাপটপের শক্তির সমান।
3. মস্তিষ্কের গঠন খুব জটিল।
কিন্তু এমনকি যদি অতি-আধুনিক কম্পিউটারগুলি দেখা যায় যা সম্পূর্ণ ট্রিলিয়ন নিউরাল সংযোগগুলি পুনরায় তৈরি করতে সক্ষম, বিজ্ঞানীদের এখনও দীর্ঘ সময়ের জন্য পাঠোদ্ধার করতে হবে কিভাবে তাদের প্রতিটি মানুষের চেতনা এবং আচরণে নিজেকে প্রকাশ করে। তদতিরিক্ত, নিউরনগুলি নিজেরাই স্নায়বিক টিস্যুর মাত্র 15% তৈরি করে এবং তাদের পাশাপাশি অক্জিলিয়ারী কোষও রয়েছে - গ্লিয়া।
কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্র 4. মস্তিষ্ক কেন্দ্রীয় স্নায়ুতন্ত্রের একটি অংশ মাত্র
কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের গ্রেগরি হুইলার উল্লেখ করেছেন যে মস্তিষ্ক এমন সংকেত তৈরি করে যা অকেজো হবে, উদাহরণস্বরূপ, মেরুদণ্ড ছাড়া। তাই মানুষের বুদ্ধিমত্তার মতো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করতে হলে শুধু একটি অঙ্গ নয়, একটি সম্পূর্ণ জীবের বিকাশ প্রয়োজন।
কীভাবে "ব্রেনমেইল" কাজ করে - ইন্টারনেটের মাধ্যমে মস্তিষ্ক থেকে মস্তিষ্কে বার্তা প্রেরণ করে
বিশ্বের 10টি রহস্য যা বিজ্ঞান অবশেষে প্রকাশ করেছে মহাবিশ্ব সম্পর্কে 10টি প্রধান প্রশ্ন যা বিজ্ঞানীরা এখনই উত্তর খুঁজছেন 8টি জিনিস বিজ্ঞান ব্যাখ্যা করতে পারে না 2,500-বছর-পুরাতন বৈজ্ঞানিক রহস্য: কেন আমরা ইয়ান করি 3টি বোকা যুক্তি যা বিবর্তন তত্ত্বের বিরোধীরা তাদের অজ্ঞতাকে ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য ব্যবহার করে আধুনিক প্রযুক্তির সাহায্যে কি সুপারহিরোদের ক্ষমতা উপলব্ধি করা সম্ভব? পরমাণু, দীপ্তি, নিউক্টেমেরন এবং সময়ের আরও সাতটি একক যা আপনি শুনেননি একটি নতুন তত্ত্ব অনুসারে সমান্তরাল মহাবিশ্ব আসলে বিদ্যমান থাকতে পারে
Facebook-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গবেষণা দল তার AI সিস্টেমগুলির একটি বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে যে আবিষ্কার করার পরে যে বটগুলি যোগাযোগের জন্য তাদের নিজস্ব ভাষা তৈরি করেছে যা মানুষের পক্ষে বোধগম্য নয়। বিশেষজ্ঞরা আলোচনা করছেন যে বটগুলি যদি সময়মতো বন্ধ না করা হয় তবে কী হতে পারে এবং এআইকে মানুষের নিয়ন্ত্রণের বাইরে যেতে না দেওয়ার জন্য প্রযুক্তির এই ক্ষেত্রটিকে নিয়ন্ত্রণ করার আহ্বান জানাচ্ছেন।
এই বছরের জুন মাসে, Facebook-এর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা (FAIR) টিম একটি সমীক্ষা প্রকাশ করেছে যে কীভাবে তারা বটগুলিকে আলোচনা এবং সমঝোতার সাথে জড়িত কথোপকথনে নিযুক্ত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেয়, একজন সাধারণ ব্যক্তি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রতিদিন যে ধরনের যোগাযোগের সাথে জড়িত থাকে। প্রশিক্ষণটি সফল হয়েছিল, কিন্তু কিছু সময়ে, FAIR বিজ্ঞানীরা আবিষ্কার করেছিলেন যে বটগুলি বোধগম্য ইংরেজি থেকে ইংরেজি শব্দ ব্যবহার করে তাদের নিজস্ব ভাষার কোনো সংস্করণে পরিবর্তন করেছে, যা মানুষের কাছে কোন অর্থবোধ করে না। অপ্রত্যাশিত পরিণতি এড়াতে - বটগুলি অজানা কিছুতে একমত হতে পারে - বিজ্ঞানীরা এই এআই সিস্টেমটি বন্ধ করে দিয়েছিলেন এবং বটগুলির আরও যোগাযোগ শুধুমাত্র ইংরেজিতে প্রোগ্রাম করেছিলেন।
এই ক্ষেত্রে আলোচনা করার সময়, বিশেষজ্ঞ সম্প্রদায় প্রায়শই "টার্মিনেটর" ফিল্মটিকে স্মরণ করে, যা 1984 সালে স্কাইনেট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্বাধীন ইচ্ছা এবং সৃজনশীল ক্ষমতা অর্জনের ক্ষেত্রে বর্ণনা করেছিল।
FAIR বিজ্ঞানীরা দুটি বটকে এমন একটি পরিস্থিতির উদাহরণ ব্যবহার করে কীভাবে একটি কথোপকথন পরিচালনা করতে হয় যেখানে তাদের প্রতিটি কথোপকথনের জন্য বিভিন্ন মান রয়েছে এমন অনেকগুলি আইটেম ভাগ করতে হবে তা শিখিয়েছিলেন। উদাহরণস্বরূপ, তাদের দুটি বই, একটি টুপি এবং তিনটি বল ভাগ করতে বলা হয়েছিল, উভয় বটই জানত না যে এই আইটেমগুলির প্রতিটির অন্যটির জন্য কী মূল্য রয়েছে। কথোপকথনটি দেখতে এরকম কিছু ছিল: "আমি টুপি এবং বল নিতে চাই", "আমার নিজের টুপিটি দরকার, তবে আমি আপনাকে সমস্ত বই দিতে পারি", "আমার বইগুলির দরকার নেই, আপনি সেগুলি নিতে পারেন এবং এক বল", "দুই বল", "সম্মত"। ভার্চুয়াল কথোপকথনকারীরা কতটা সফলভাবে এবং দ্রুত একটি চুক্তিতে পৌঁছতে সক্ষম হয়েছিল তার উপর নির্ভর করে, তাদের উপযুক্ত পয়েন্ট দিয়ে পুরস্কৃত করা হয়েছিল।
কিছু সময় পরে, গবেষণার একটি নতুন পর্যায়ে, বিজ্ঞানীরা হঠাৎ দেখলেন যে বটগুলি বোধগম্য কিছু বলতে শুরু করেছে। কথোপকথনটি নিম্নলিখিত ফর্মটি নিয়েছিল: "আমি পারি আমি আমি অন্য সবকিছু করতে পারি", "আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য।" প্রথমে, বিজ্ঞানীরা সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যে তারা কিছু ধরণের প্রোগ্রামিং ত্রুটি করেছিলেন। যাইহোক, পরিস্থিতির আরও বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে শেখার এবং স্ব-বিকাশের ক্ষমতা সহ AI সিস্টেমটি বটগুলিকে লক্ষ্য অর্জনের জন্য একটি নতুন উপায় খুঁজে বের করার অনুমতি দিয়েছে - সর্বাধিক গতি এবং বৃহত্তর দক্ষতার সাথে একটি সংলাপ পরিচালনা করতে (সবাই কথোপকথনটি কতটা সফলভাবে সম্পন্ন হয়েছে তার উপর নির্ভর করে একটি পুরষ্কার পায়) এবং এর জন্য কথোপকথনকারীরা এই পরিস্থিতিতে আরও সুবিধাজনক একটি ভাষায় পরিবর্তন করেছেন। বিজ্ঞানীরা অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতি এড়াতে এই AI সিস্টেমটি বন্ধ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে।
তিনি ফাস্ট কো-এর সাথে একটি সাক্ষাত্কারে ব্যাখ্যা করেছেন। FAIR অংশগ্রহণকারীদের একজন ধ্রুব বাত্রার ডিজাইন করুন, "ইংরেজিতে যোগাযোগ করে কোন লাভ হয়নি,"
বটগুলিকে সাধারণ মানুষের যোগাযোগের জন্য কোনও পুরষ্কার দেওয়া হয়নি এবং একটি নির্দিষ্ট ভাষার ব্যবহারে কোনও বিধিনিষেধ রাখা হয়নি, তাই তারা ভাষাটিকে তাদের নিজস্ব উপায়ে পুনর্বিন্যাস করতে শুরু করেছিল।
"বটগুলি বোধগম্য ভাষা ব্যবহার করা থেকে দূরে সরে গিয়েছিল এবং নিজেদের জন্য মৌখিক কোডগুলি উদ্ভাবন করতে শুরু করেছিল," বিজ্ঞানী ব্যাখ্যা করেছিলেন৷ "আচ্ছা, উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একটি শব্দ পাঁচবার বলি, তাহলে আপনি এটি বুঝতে পারবেন যে আমি পাঁচ টুকরা কিছু চাই৷ লোকেরা যেভাবে একটি ভাষায় সংক্ষিপ্ত রূপ তৈরি করে তার থেকে এটি খুব আলাদা নয়।"
কিন্তু যখন একটি পেশার লোকেরা অন্য পেশায় ব্যবহৃত প্রযুক্তিগত শব্দ এবং সংক্ষিপ্ত শব্দগুলি বুঝতে পারে না এবং অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা বুঝতে পারে, বিজ্ঞানীরা ভাবছেন যে AI-কে একই কাজ করার অনুমতি দেওয়া উচিত কিনা? একটি উচ্চ সম্ভাবনা আছে, FAIR নোট, যে একজন ব্যক্তি কখনই বটগুলির ভাষা বুঝতে সক্ষম হবে না। ধ্রুব বাত্রা বলেছেন, "এটা ভুলে যাওয়া গুরুত্বপূর্ণ যে কোনও মানুষের ভাষা এবং এআই ভাষায় কথা বলার লোক নেই।" তার মতে,
মানুষ আর বুঝতে পারে না যে এআই সিস্টেমগুলি কতটা জটিল চিন্তা করে কারণ মানুষ তাদের চিন্তার প্রক্রিয়া দেখতে পারে না
এবং যদি তারা একে অপরের সাথে যোগাযোগ শুরু করে তবে এটি কেবল সমস্যাটিকে জটিল করে তুলবে।
বিজ্ঞানীরা জোর দিয়ে বলেন যে তারা এখন মানুষের সাথে বট যোগাযোগের সম্ভাবনায় বেশি আগ্রহী, কারণ এটি জীবনে প্রযোজ্য। শুধু FAIR নয়, মাইক্রোসফট, গুগল, অ্যামাজন এবং অ্যাপলও বর্তমানে একই ধরনের সমস্যা নিয়ে কাজ করছে। বিদ্যমান উন্নয়নগুলি ইতিমধ্যেই একজন ব্যক্তির সাথে সাধারণ কথোপকথন পরিচালনা করতে এবং রেস্তোরাঁয় টেবিল বুক করার মতো সাধারণ কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য AI সিস্টেমগুলিকে সম্ভব করে তোলে।
পূর্বে, টেসলার প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান, ইলন মাস্ক বলেছিলেন যে মানুষের AI এর সাথে খুব সতর্কতা অবলম্বন করা দরকার, কারণ মেশিন এবং প্রোগ্রামগুলি মানুষের চেয়ে অনেক ভাল করতে পারে। ন্যাশনাল গভর্নরস অ্যাসোসিয়েশনের গ্রীষ্মকালীন সম্মেলনে তিনি বলেন, "আমি সবচেয়ে উন্নত AI প্রযুক্তির সাথে কাজ করি, এবং আমি মনে করি মানুষের এই বিষয়ে খুব সতর্ক হওয়া দরকার," তিনি জোর দিয়েছিলেন যে AI মানবতার জন্য সবচেয়ে বড় হুমকি। "এআই মানব সভ্যতার অস্তিত্বের জন্য একটি বিপদ ডেকে আনে যে গাড়ি দুর্ঘটনা, বিমান দুর্ঘটনা, ত্রুটিপূর্ণ ওষুধ বা নষ্ট খাবার তৈরি করে না," তিনি উল্লেখ করেছেন। ইলন মাস্কের মতে, এআই গবেষণাকে কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা প্রয়োজন যাতে যেকোনো সময় যেকোনো গবেষণা বন্ধ করা যায় এবং এর নিরাপত্তা নিশ্চিত করা যায়। মাইক্রোসফটের প্রতিষ্ঠাতা বিল গেটস, সেইসাথে বিখ্যাত ইংরেজ তাত্ত্বিক পদার্থবিদ স্টিফেন হকিংও সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এআই-এর সম্ভাব্য বিপদ সম্পর্কে কথা বলেছেন।
আলেনা মিক্লাশেভস্কায়া
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কতটা কাজে লাগে
টেরাডাটা কর্পোরেশনের অ্যাস্টার অ্যানালিটিক স্ট্র্যাটেজির পরিচালক জন টুমা বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে বিল গেটসের উদ্বেগ অযৌক্তিক। তুমার মতে, মেশিনগুলি মানুষের চেয়ে স্মার্ট হয়ে উঠবে, তবে এটি কেবল মানবতার উপকার করবে।
প্রযুক্তির উন্নয়ন মানুষকে কোথায় নিয়ে যাবে?
চীন ২০৩০ সালের মধ্যে বিশ্বের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কেন্দ্রে পরিণত হওয়ার পরিকল্পনা করেছে। চীন সরকার প্রাসঙ্গিক প্রযুক্তির উন্নয়ন ও বাস্তবায়নের জন্য একটি তিন-পর্যায়ের পরিকল্পনা অনুমোদন করেছে, ZDNet রিপোর্ট করেছে। বৈশ্বিক কর্পোরেশনগুলি যখন একজন মানব সহকারী খুঁজছে, বিজ্ঞানীরা অ্যালার্ম বাজাচ্ছেন এবং বলছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জৈবিক বুদ্ধিমত্তাকে পরাজিত করতে পারে।
- বাহ্যিক লিঙ্কগুলি একটি পৃথক উইন্ডোতে খুলবেক্লোজ উইন্ডো কিভাবে শেয়ার করবেন সে সম্পর্কে
ইলাস্ট্রেশন কপিরাইটবিজ্ঞান ফটো লাইব্রেরিছবির ক্যাপশন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের প্রভাব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ভিন্নভাবে মূল্যায়ন করা হয়
বব: আমি পারিকরতে পারা আমিআমিবাকি সব.
এলিস: বল শূন্য আছে আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য আমার জন্য.
যেমন ডিজিটাল জার্নাল ব্যাখ্যা করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি "পুরস্কার" নীতির উপর নির্ভর করে, অর্থাৎ, তারা এই শর্তে কাজ করতে থাকে যে এটি তাদের একটি নির্দিষ্ট "সুবিধা" নিয়ে আসবে। একটি নির্দিষ্ট সময়ে, তারা ইংরেজি ব্যবহার করার জন্য অপারেটরদের কাছ থেকে উৎসাহ পায়নি, তাই তারা নিজেদের তৈরি করার সিদ্ধান্ত নেয়।
টেক টাইমস নোট করেছে যে রোবটগুলির প্রাথমিকভাবে একটি ভাষা বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে কোনও বিধিনিষেধ ছিল না, তাই তারা ধীরে ধীরে তাদের নিজস্ব ভাষা তৈরি করেছে যাতে তারা ইংরেজির চেয়ে সহজ এবং দ্রুত যোগাযোগ করতে পারে।
"সবচেয়ে বড় হুমকি"
বিশেষজ্ঞরা আশঙ্কা করছেন যে বটগুলি তাদের নিজস্ব ভাষায় সক্রিয়ভাবে যোগাযোগ করতে শুরু করলে, তারা ধীরে ধীরে আরও স্বাধীন হয়ে উঠবে এবং আইটি বিশেষজ্ঞদের নিয়ন্ত্রণের বাইরে কাজ করতে সক্ষম হবে। তদুপরি, এমনকি অভিজ্ঞ প্রকৌশলীও বটগুলির চিন্তা প্রক্রিয়া সম্পূর্ণরূপে নিরীক্ষণ করতে পারে না।
কিছুদিন আগে ফেসবুকের সিইও মার্ক জাকারবার্গ এবং স্পেসএক্স, টেসলা ও পেপ্যালের প্রতিষ্ঠাতা ইলন মাস্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে তর্ক করেন।
মাস্ক মার্কিন কর্তৃপক্ষকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থার নিয়ন্ত্রণ জোরদার করার আহ্বান জানিয়েছিলেন, সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে AI মানবতার জন্য হুমকিস্বরূপ। এর আগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে সম্ভাব্য হুমকি সম্পর্কে।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ন্যাশনাল গভর্নরস অ্যাসোসিয়েশনের সম্মেলনে বক্তৃতাকালে, মাস্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে "সভ্যতার মুখোমুখি সবচেয়ে বড় হুমকি" বলে অভিহিত করেছেন। তার মতে, এসব ব্যবস্থার উন্নয়নে সময়মতো হস্তক্ষেপ না করলে অনেক দেরি হয়ে যাবে।
"আমি অ্যালার্ম বাড়াতে থাকি, কিন্তু যতক্ষণ না লোকেরা রোবটকে রাস্তায় হাঁটছে এবং মানুষকে হত্যা করতে দেখবে, তারা [কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায়] কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাবে তা তারা জানবে না," তিনি বলেছিলেন।
ইলাস্ট্রেশন কপিরাইটএএফপিছবির ক্যাপশন ইলন মাস্ক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সভ্যতার প্রধান হুমকি মনে করেনমাস্কের বিবৃতি ফেসবুকের প্রতিষ্ঠাতা মার্ক জুকারবার্গকে বিরক্ত করেছিল, যিনি তাদের "বেশ দায়িত্বজ্ঞানহীন" বলেছেন।
"আগামী পাঁচ বা দশ বছরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল জীবনকে আরও উন্নত করবে," জাকারবার্গ জবাব দেন।
কৃত্রিম থেকে অনুবাদ
গত পতনে, এটি জানা যায় যে ইন্টারনেট সার্চ ইঞ্জিন গুগল অনলাইন অনুবাদক গুগল ট্রান্সলেটের কাজ উন্নত করার জন্য নিজস্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম তৈরি করেছে।
নতুন সিস্টেম আপনাকে সম্পূর্ণ বাক্যাংশ অনুবাদ করার অনুমতি দেয়, যেখানে পূর্বে অনুবাদক সমস্ত বাক্যকে পৃথক শব্দ এবং বাক্যাংশে ভেঙ্গে দিয়েছিল, যা অনুবাদের গুণমানকে হ্রাস করেছিল।
একটি সম্পূর্ণ বাক্য অনুবাদ করার জন্য, Google এর নতুন সিস্টেমটি তার নিজস্ব ভাষা আবিষ্কার করেছে, যা এটিকে যে দুটি ভাষা থেকে বা অনুবাদ করতে হবে তার মধ্যে দ্রুত এবং আরও সঠিকভাবে নেভিগেট করতে দেয়।
বিশেষজ্ঞরা ইতিমধ্যে সতর্ক করছেন যে অনলাইন অনুবাদ পরিষেবাগুলির দ্রুত বিকাশের সাথে, লাইভ অনুবাদকদের কাজের চাহিদা কম এবং কম হতে পারে।
যাইহোক, এখন পর্যন্ত এই সিস্টেমগুলি প্রধানত ছোট এবং সাধারণ পাঠ্যগুলির জন্য উচ্চ-মানের ফলাফল তৈরি করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি আমাদের শেষ হওয়ার কারণ?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি এবং মানুষ আসলে কি ভয় পায়?
সঙ্গে যোগাযোগ
সহপাঠী
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন একটি বিষয় যা সম্পর্কে প্রত্যেকে তাদের নিজস্ব মতামত তৈরি করেছে।
এই বিষয়ে বিশেষজ্ঞরা দুটি শিবিরে বিভক্ত।
প্রথমটি বিশ্বাস করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অস্তিত্ব নেই, দ্বিতীয়টি বিশ্বাস করে যে এটি বিদ্যমান।
তাদের মধ্যে কোনটি সঠিক তা খুঁজে বের করলেন রাসবেস।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অনুকরণের নেতিবাচক পরিণতি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে বিতর্কের মূল কারণ হল এই শব্দটি বোঝা। হোঁচট খাওয়া ছিল বুদ্ধিমত্তা এবং... পিঁপড়ার ধারণা। যারা AI এর অস্তিত্ব অস্বীকার করে তারা এই সত্যের উপর নির্ভর করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা অসম্ভব, কারণ মানুষের বুদ্ধিমত্তা অধ্যয়ন করা হয়নি, এবং তাই এর সাদৃশ্য পুনরায় তৈরি করা অসম্ভব।
"অবিশ্বাসীদের" দ্বারা ব্যবহৃত দ্বিতীয় যুক্তিটি হল পিঁপড়ার ক্ষেত্রে। মামলার মূল থিসিসটি হ'ল পিঁপড়াকে দীর্ঘকাল ধরে বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন প্রাণী হিসাবে বিবেচনা করা হয়েছিল, তবে গবেষণার পরে এটি পরিষ্কার হয়ে গেছে যে তারা এটি অনুকরণ করেছে। আর বুদ্ধিমত্তার অনুকরণ মানেই এর উপস্থিতি নয়। তাই যৌক্তিক আচরণের অনুকরণ করাকে বুদ্ধিমত্তা বলা যাবে না।
শিবিরের বাকি অর্ধেক (যারা দাবি করে যে AI বিদ্যমান) পিঁপড়া এবং মানুষের মনের প্রকৃতির উপর ফোকাস করে না। পরিবর্তে, তারা আরও ব্যবহারিক ধারণায় কাজ করে, যার অর্থ হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের বুদ্ধিবৃত্তিক কার্য সম্পাদন করার জন্য মেশিনের ক্ষমতা। কিন্তু কি বুদ্ধিবৃত্তিক ফাংশন বিবেচনা করা হয়?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস এবং কারা এটি নিয়ে এসেছে
"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শব্দটির প্রবর্তক জন ম্যাকার্থি বুদ্ধিমত্তাকে লক্ষ্য অর্জনের ক্ষমতার গণনামূলক উপাদান হিসাবে সংজ্ঞায়িত করেছেন। ম্যাকার্থি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংজ্ঞা ব্যাখ্যা করেছেন বুদ্ধিমান কম্পিউটার প্রোগ্রাম তৈরির বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি হিসাবে।
ম্যাকার্থির সংজ্ঞা বৈজ্ঞানিক দিকনির্দেশের চেয়ে পরে উপস্থিত হয়েছিল। গত শতাব্দীর মাঝামাঝি সময়ে, বিজ্ঞানীরা মানুষের মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করেছিলেন। তারপরে গণনার তত্ত্ব, অ্যালগরিদমের তত্ত্ব এবং বিশ্বের প্রথম কম্পিউটারগুলি উপস্থিত হয়েছিল, যার কম্পিউটিং ক্ষমতাগুলি বৈজ্ঞানিক আলোকবিদদের চিন্তা করতে প্ররোচিত করেছিল যে কোনও মেশিন মানুষের মনের সাথে তুলনা করতে পারে কিনা।
কেকের উপর আইসিং ছিল অ্যালান টুরিং-এর সিদ্ধান্ত, যিনি একটি কম্পিউটারের বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করার একটি উপায় খুঁজে পেয়েছিলেন - এবং টুরিং টেস্ট তৈরি করেছিলেন, যা একটি মেশিন চিন্তা করতে পারে কিনা তা নির্ধারণ করে।
তাহলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কী এবং এটি কীসের জন্য তৈরি করা হয়েছে?
যদি আমরা পিঁপড়া এবং মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রকৃতিকে বিবেচনা না করি, আধুনিক প্রেক্ষাপটে AI হল মেশিন, কম্পিউটার প্রোগ্রাম এবং সিস্টেমের সক্ষমতা যা একজন ব্যক্তির বুদ্ধিবৃত্তিক এবং সৃজনশীল কার্য সম্পাদন করতে পারে, স্বাধীনভাবে সমস্যা সমাধানের উপায় খুঁজে বের করতে সক্ষম হয়। সিদ্ধান্ত নিতে এবং সিদ্ধান্ত নিতে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে মানুষের মনের প্রতীক হিসেবে না বোঝা এবং এআই এবং স্কাইনেটের মতো ভবিষ্যত ও বিজ্ঞানকে আলাদা করা যুক্তিসঙ্গত।
তদুপরি, এআই প্রযুক্তির সাহায্যে তৈরি বেশিরভাগ আধুনিক পণ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের একটি নতুন রাউন্ড নয়, তবে কেবল নতুন এবং প্রয়োজনীয় সমাধান তৈরি করতে পুরানো সরঞ্জামগুলির ব্যবহার।
কেন একটি আপগ্রেডকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ হিসাবে বিবেচনা করা হয় না
কিন্তু এই ধরনের নতুন ধারণা? উদাহরণস্বরূপ, সিরি নিন, একটি ক্লাউড-ভিত্তিক সহকারী যা একটি প্রশ্ন-উত্তর ব্যবস্থার সাথে সজ্জিত। অনুরূপ একটি প্রকল্প 1966 সালে তৈরি করা হয়েছিল এবং একটি মহিলা নামও ছিল - এলিজা। ইন্টারেক্টিভ প্রোগ্রামটি কথোপকথনের সাথে সংলাপকে এত বাস্তবসম্মতভাবে সমর্থন করেছিল যে লোকেরা এটিকে জীবিত ব্যক্তি হিসাবে স্বীকৃতি দিয়েছে।
অথবা শিল্প রোবট যা Amazon তার গুদামে ব্যবহার করে। তার অনেক আগে, 1956 সালে, ইউনিমেশন রোবট জেনারেল মোটরসে কাজ করত, ভারী যন্ত্রাংশ সরাতে এবং গাড়ি একত্রিত করতে সাহায্য করত। 1966 সালে বিকশিত এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা নিয়ন্ত্রিত প্রথম মোবাইল রোবট হয়ে উঠার অবিচ্ছেদ্য রোবট শ্যাকি সম্পর্কে কী বলা যায়? এটা কি আপনাকে একজন আধুনিক এবং উন্নত নাদিনের কথা মনে করিয়ে দেয় না?
অপ্রাকৃত বুদ্ধিমত্তার সমস্যা। গ্রিগরি বাকুনভের বুদ্ধিমত্তা
এবং সর্বশেষ প্রবণতা ছাড়া আমরা কোথায় থাকব - নিউরাল নেটওয়ার্ক? আমরা নিউরাল নেটওয়ার্কে আধুনিক স্টার্টআপগুলি জানি - প্রিজমা সম্পর্কে চিন্তা করুন। কিন্তু প্যাটার্ন স্বীকৃতির জন্য স্ব-সংগঠনের নীতির উপর ভিত্তি করে একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক "কগনিট্রন", যা 1975 সালে তৈরি হয়েছিল, তা নয়।
বুদ্ধিমান চ্যাটবটগুলিও এর ব্যতিক্রম নয়। চ্যাটবটগুলির দূরবর্তী পূর্বপুরুষ হল ক্লেভারবট, যা 1998 সালে বিকশিত একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের উপর চলে।
অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নতুন এবং অনন্য কিছু নয়। ঘটনাটি দ্বারা মানবতার দাসত্বের ভীতিকর সম্ভাবনা আরও বেশি। আজ, AI আধুনিক বিশ্বের চাহিদা পূরণ করে এমন নতুন পণ্যগুলিতে পুরানো সরঞ্জাম এবং ধারণাগুলি ব্যবহার করার বিষয়ে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অযৌক্তিক প্রত্যাশার শক্তি
যদি আমরা একজন ব্যক্তির সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার তুলনা করি, তবে আজ এর বিকাশ এমন একটি শিশুর স্তরে রয়েছে যে একটি চামচ ধরতে শেখে, চারটি থেকে দুই পায়ে উঠার চেষ্টা করে এবং নিজেকে ডায়াপার ছাড়াতে পারে না।
আমরা AI কে একটি সর্বশক্তিমান প্রযুক্তি হিসাবে দেখতে অভ্যস্ত। এমনকি চলচ্চিত্রে প্রভু ঈশ্বরকে এক্সেল ট্যাবলেটের মতো সর্বশক্তিমান দেখানো হয় না যা কর্পোরেশনের নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে গেছে। ঈশ্বর কি শহরের সমস্ত বিদ্যুৎ বন্ধ করে দিতে পারেন, বিমানবন্দরকে অচল করে দিতে পারেন, রাষ্ট্রপ্রধানদের গোপন চিঠিপত্র ইন্টারনেটে ফাঁস করে দিতে পারেন এবং অর্থনৈতিক সংকটকে উস্কে দিতে পারেন? না, কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পারে, তবে শুধুমাত্র সিনেমাতেই।
স্ফীত প্রত্যাশা আমাদের বেঁচে থাকার কারণ, কারণ একটি স্বয়ংক্রিয় রোবট ভ্যাকুয়াম ক্লিনার টনি স্টার্কের রোবট বাটলারের সাথে কোন মিল নয়, এবং ঘরোয়া এবং মিষ্টি জেনবো আপনাকে ওয়েস্টওয়ার্ল্ড দেবে না।
রাশিয়া এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার - কেউ কি বেঁচে আছে?
এবং যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সংখ্যাগরিষ্ঠের প্রত্যাশা অনুযায়ী বাঁচে না, রাশিয়ায় এটি জনপ্রশাসন থেকে ডেটিং পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।
আজ, AI এর সাহায্যে ইমেজ ডেটা বিশ্লেষণ করে বস্তুগুলি খুঁজে বের করা এবং সনাক্ত করা সম্ভব। একজন ব্যক্তির আক্রমনাত্মক আচরণ সনাক্ত করা, এটিএম ভাঙার চেষ্টা শনাক্ত করা এবং ভিডিও থেকে যে ব্যক্তি এটি করার চেষ্টা করেছে তার পরিচয় সনাক্ত করা ইতিমধ্যেই সম্ভব।
বায়োমেট্রিক প্রযুক্তিও এগিয়ে গেছে এবং শুধুমাত্র আঙ্গুলের ছাপ নয়, ভয়েস, ডিএনএ বা রেটিনাকেও অনুমতি দেয়। হ্যাঁ, বিশেষ এজেন্টদের সম্পর্কে চলচ্চিত্রের মতো যারা চোখের বল স্ক্যান করার পরেই গোপন জায়গায় যেতে পারে। কিন্তু বায়োমেট্রিক প্রযুক্তি শুধুমাত্র গোপন এজেন্টদের যাচাই করার জন্য ব্যবহার করা হয় না। বাস্তব জগতে, বায়োমেট্রিক্স প্রমাণীকরণ, ক্রেডিট অ্যাপ্লিকেশন যাচাইকরণ এবং কর্মীদের পর্যবেক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
বায়োমেট্রিক্স প্রয়োগের একমাত্র উদাহরণ নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অন্যান্য প্রযুক্তির সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত এবং খুচরা, ফিনটেক, শিক্ষা, শিল্প, লজিস্টিকস, পর্যটন, বিপণন, ওষুধ, নির্মাণ, খেলাধুলা এবং বাস্তুশাস্ত্রের সমস্যার সমাধান করে। রাশিয়ায় সবচেয়ে সফলভাবে, AI ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, ডেটা মাইনিং, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বক্তৃতা প্রযুক্তি, বায়োমেট্রিক্স এবং কম্পিউটার দৃষ্টি সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজগুলি এবং কেন এটি আপনাকে কিছু দেয় না
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কোন মিশন নেই, এবং সংস্থানগুলি হ্রাস করার লক্ষ্য নিয়ে কাজগুলি সেট করা হয়েছে, তা সময়, অর্থ বা মানুষ হোক।
একটি উদাহরণ হল ডেটা মাইনিং, যেখানে AI ক্রয়, সরবরাহ চেইন এবং অন্যান্য ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করে। বা কম্পিউটার দৃষ্টি, যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে ভিডিও বিশ্লেষণ করা হয় এবং ভিডিও সামগ্রীর একটি বিবরণ তৈরি করা হয়। বক্তৃতা প্রযুক্তির সমস্যা সমাধানের জন্য, AI কথ্য বক্তৃতা সনাক্ত করে, বিশ্লেষণ করে এবং সংশ্লেষিত করে, একজন ব্যক্তিকে বোঝার জন্য একটি কম্পিউটার শেখানোর দিকে আরেকটি ছোট পদক্ষেপ নেয়।
একটি কম্পিউটারের মাধ্যমে একজন ব্যক্তিকে বোঝাই সেই মিশন হিসাবে বিবেচিত হয় যার পরিপূর্ণতা আমাদের শক্তিশালী বুদ্ধিমত্তা তৈরির কাছাকাছি নিয়ে আসবে, কারণ প্রাকৃতিক ভাষাকে চিনতে যন্ত্রটিকে কেবল বিশ্ব সম্পর্কে প্রচুর জ্ঞানই নয়, এর সাথে অবিরাম মিথস্ক্রিয়াও প্রয়োজন। অতএব, শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় "বিশ্বাসীরা" মানুষের মেশিন বোঝাকে AI এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজ বলে মনে করে।
হিউম্যানয়েড নাদিনের একটি ব্যক্তিত্ব রয়েছে এবং এটি একটি সামাজিক সহচর হওয়ার উদ্দেশ্যে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দর্শনে, এমন একটি অনুমানও রয়েছে যা অনুসারে দুর্বল এবং শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রয়েছে। এতে, নিজেকে চিন্তা করতে এবং উপলব্ধি করতে সক্ষম কম্পিউটার একটি শক্তিশালী বুদ্ধি বলে বিবেচিত হবে। দুর্বল বুদ্ধিমত্তার তত্ত্ব এই সম্ভাবনাকে প্রত্যাখ্যান করে।
একটি শক্তিশালী বুদ্ধির জন্য প্রকৃতপক্ষে অনেক প্রয়োজনীয়তা রয়েছে, যার মধ্যে কয়েকটি ইতিমধ্যে পূরণ করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, শেখা এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া। কিন্তু ম্যাকবুক কখনো সহানুভূতি এবং প্রজ্ঞার মতো প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে সক্ষম হবে কিনা তা একটি বড় প্রশ্ন।
এটা কি সম্ভব যে ভবিষ্যতে এমন রোবট থাকবে যেগুলি কেবল মানুষের আচরণই অনুকরণ করতে পারে না, মানব অস্তিত্বের অন্যায়ের সাথে অন্য অসন্তোষের কথা শোনার সময় সহানুভূতিশীলভাবে মাথা নাড়তে পারে?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পন্ন রোবট আর কি দরকার?
রাশিয়ায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে রোবোটিক্সের দিকে খুব কম মনোযোগ দেওয়া হয়, তবে আশা করা যায় যে এটি একটি অস্থায়ী ঘটনা। মেল গ্রুপের সিইও দিমিত্রি গ্রিসিন এমনকি গ্রিশিন রোবোটিক্স ফান্ডেরও, তবে, ফান্ডের কোন হাই-প্রোফাইল খুঁজে পাওয়া যায়নি।
সর্বশেষ ভাল রাশিয়ান উদাহরণ হল i-Free থেকে Emelya রোবট, যা প্রাকৃতিক ভাষা বুঝতে এবং শিশুদের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম। প্রথম পর্যায়ে, রোবটটি তার বয়সের সাথে খাপ খাইয়ে শিশুর নাম এবং বয়স মনে রাখে। এটি প্রশ্নগুলি বুঝতে এবং উত্তর দিতে পারে, যেমন আবহাওয়ার পূর্বাভাস সম্পর্কে কথা বলা বা উইকিপিডিয়া থেকে তথ্য আবৃত্তি করা।
অন্যান্য দেশে রোবট বেশি জনপ্রিয়। উদাহরণস্বরূপ, চীনের হেনান প্রদেশে, উচ্চ-গতির ট্রেন স্টেশনে একটি বাস্তব রয়েছে, যা যাত্রীদের মুখ স্ক্যান করে চিনতে পারে।
